我写了这两个代码，似乎它们给出了不同的结果。
我认为 plot() 给出的代码是正确的。
谁能说出为什么 boxplot() 给出的结果与 plot() 不同，并且 boxplot() 给出的图似乎有问题
顺便说一句，数据集来自R中的包MASS，称为波士顿
install.packages('MASS')
library(MASS)
data_set1<-data(Boston,package='MASS')
attach(Boston)
par(mfrow=c(1,2))
boxplot(rad,crim,log='y')
plot(crim~as.factor(rad),log='y')
最好， 马蒂
【问题讨论】：
请务必注意，boxplot 和 plot 是通用函数，它们的行为根据传递给它们的内容而有所不同。在这种情况下，因为您在图中指定了一个因子作为 x 变量，所以实际上归结为比较
boxplot(rad, crim, log='y')
boxplot(crim ~ as.factor(rad),log='y')
所以你要么在第一种情况下传递两个不同的参数，要么在第二种情况下传递一个公式。这些行为非常不同。如果你不使用公式，你只会得到你传入的每个变量的箱线图。你可以看看如果你添加其他列名会发生什么
boxplot(rad, crim, zn, dis, log='y')
您可以看到，您只为传入的每个变量获得了一个单独的箱线图。“1”是所有观察值的 rad 变量的分布，“2”是 crim ，等等。
当你打电话时
boxplot(crim ~ as.factor(rad),log='y')
您将获得rad 的每个唯一值的箱线图。使用公式语法时，实际上不可能添加变量。
有关详细信息，请参阅?boxplot 帮助页面。
另外我应该提到它通常是bad idea to use attach()。对于支持它的函数，最好使用data= 参数，而对于不支持它的函数，最好使用with()。例如
with(Boston, boxplot(crim, rad, log="y"))
boxplot(crim~rad, log="y", data=Boston)
【讨论】：