【发布时间】:2019-04-26 07:22:51
【问题描述】:
我对 R(Mac 上的版本 1.1.383)还是很陌生,所以如果这个问题是基本的,我深表歉意。我在互联网和此页面上搜索了解决方案,但找不到任何解决方案。
我要做的是做一个比例表,我可以在上面使用chisq.test()来测试4个患者组在5种不同情况下的患者比例分布是否存在差异。
我拥有的数据包含患有疾病(CHF、DM、S、MI 和 CHF)的患者百分比和患者组(绿色、黄色、橙色和红色)。 4组分别有238、196、158和20例患者,部分患者可能有不止一种情况。因此,我使用比例而不是实际的患者人数。
像这样:
condition <- c("CHF", "DM", "S", "MI", "CHF")
green <- c(30,33,35,17,15)/238*100
yellow <- c(47,32,25,21,19)/196*100
orange <- c(48,24,27,27,25)/158*100
red <- c(10,2,4,1,6)/20*100
其中四组中的 30、47、48 和 10 名患者患有 CHF。 33, 32, 24, 2 名患者有 DM 等等……
使用cbind() 我得到这个矩阵:
df <- cbind(condition, green, yellow, orange, red )
df
condition green yellow orange red #I only included 1 decimal.
[1,] "CHF" "12.6" "24.9" "30.4" "50"
[2,] "DM" "13.9" "16.3" "15.2" "10"
[3,] "S" "14.7" "12.8" "17.1" "20"
[4,] "MI" "7.1" "10.7" "17.1" "5"
[5,] "CHF" "6.3" "9.7" "15.8" "30"
它几乎看起来像我想要的,但“”让我怀疑它被编码为字符而不是正确的比例表。当我使用chisq.test() 时也会发生这种情况:
chisq.test(df)
Error in sum(x) : invalid 'type' (character) of argument
我真的希望你能提供帮助。如何制作合适的比例表,检验四组条件分布的差异?
【问题讨论】:
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不幸的是,这仍然困扰着我。
chisq.test()甚至是解决这个问题的正确统计方法吗?对于某些组,每组(绿色、黄色、橙色、红色)的总比例 > 100%,因为某些受试者有多种情况。这对考试有影响吗?我可以只看条件数并以某种方式告诉chisq.test()每组中的受试者总数吗?
标签: r rstudio chi-squared