在 R 中对数据帧进行矢量化 prop.test

【问题标题】：Vectorizing prop.test over dataframe in R在 R 中对数据帧进行矢量化 prop.test
【发布时间】：2018-01-31 09:25:47
【问题描述】：

这是一个基本问题，我收到以下错误。

prop.test 中的错误：'x' 和 'n' 必须具有相同的长度

使用此代码

cv_MH$pval <- (prop.test(x = c(cv_MH$search, cv_MH$against), n = c(size, size2)))$p.value

其中size 和size2 是较大的常数 (>200,000)。

这就是cv_MH 的样子

search    against
45        23
384       274
657       883

基本上，我试图在 cv_MH 中创建另一个变量来计算 p 值。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r dataframe statistics vectorization statistical-test

【解决方案1】：

我认为您需要为 x 中的每个值重复计数 (n)。这个呢？

cv_MH$pval <- prop.test(x = c(cv_MH$search, cv_MH$against), 
                        n = c(rep(size, length(cv_MH$search)),
                              rep(size2, length(cv_MH$against))))$p.value

x 表示成功的次数（感兴趣的事件），n 表示事件的总数... x 应该具有相同的 n 长度，正如您的错误消息所建议的那样

【讨论】：

是的，成功了！为什么重复计数确实有效？
简单来说，prop.function 比较成功率，所以需要提供相同数量的分子和分母...
我以为我有 2 个分子和 2 个分母...（分子是 cv_MH$search 和 cv_MH$against，分母是 size 和 size2）？