【发布时间】:2014-05-23 12:50:18
【问题描述】:
我收集了有关船只海鸟干扰的数据。我在船上,带着测距仪双筒望远镜和一个角度板。对于我调查的每只鸟,我都有一个相对于船舶航向的起始距离和方位。我还知道鸟做出反应(或在某些情况下没有反应)的距离和方位。
我想制作一个两个面板图,其中一个显示起始距离和方位角,另一个显示终止距离和方位角。理想情况下,第二个图将采用颜色编码(或 pch 编码)以显示不同的反应类型。
我的数据是这种格式
date_id dist bear act
550 40711_027 200 30 f
551 40711_028 500 45 n
552 40711_028 450 60 n
553 40711_028 400 75 n
554 40711_028 371 80 f
555 40711_029 200 5 f
556 40711_030 200 10 d
557 40711_031 400 30 n
558 40711_031 350 30 d
这是您可以使用的格式的数据
id <- c(1,2,2,2,2,3,4,5,5)
dist <- c(200,500,450,400,371,200,200,400,350)
bear <- c(30,45,60,75,80,5,10,30,30)
act <- c("f","n","n","n","f","f","d","n","d")
dat <- data.frame(id, dist, bear, act)
如您所见,有些 id 重复,有些只有一行。我想在一个情节上绘制第一个 dist 和 bear ,在另一个情节上绘制最后一个 dist 和 bear(每个 id)。对于只有一次观察的鸟类,这些可能是相同的。最好根据“act”列对第二个图中的点进行颜色编码。此外,轴承没有左右指定,所以我可以接受所有点都在中间线的一侧或另一侧,但如果你知道将它们随机放置在中心线的左侧或右侧会很酷。理想情况下,情节应该是这样的。
更新:遵循@jbaums 的建议,使用他在另一个问题中找到的代码here。
get.coords <- function(a, d, x0, y0) {
a <- ifelse(a <= 90, 90 - a, 450 - a)
data.frame(x = x0 + d * cos(a / 180 * pi),
y = y0+ d * sin(a / 180 * pi))
}
rotatedAxis <- function(x0, y0, a, d, symmetrical=FALSE, tickdist, ticklen, ...) {
if(isTRUE(symmetrical)) {
axends <- get.coords(c(a, a + 180), d, x0, y0)
tick.d <- c(seq(0, d, tickdist), seq(-tickdist, -d, -tickdist))
} else {
axends <- rbind(get.coords(a, d, x0, y0), c(x0, y0))
tick.d <- seq(0, d, tickdist)
}
invisible(lapply(apply(get.coords(a, d=tick.d, x0, y0), 1, function(x) {
get.coords(a + 90, c(-ticklen, ticklen), x[1], x[2])
}), function(x) lines(x$x, x$y, ...)))
lines(axends$x, axends$y, ...)
}
plot.new()
plot.window(xlim=c(-1000,1000),ylim=c(-1000, 1000), asp=1)
polygon(get.coords(seq(0,180, length.out=1000),1000,0,0),lwd=2)
polygon(get.coords(seq(0,180, length.out=750),750,0,0),lwd=2)
polygon(get.coords(seq(0,180, length.out=500),500,0,0),lwd=2)
polygon(get.coords(seq(0,180, length.out=250),250,0,0),lwd=2)
rotatedAxis(0, 0, a=90, d=1000, tickdist=100, ticklen=1)
rotatedAxis(0, 0, a=45, d=1000, tickdist=100, ticklen=1)
rotatedAxis(0, 0, a=135, d=1000, tickdist=100, ticklen=1)
obs <- with(dat, get.coords(bear, dist, 0, 0))
points(obs)
这给了我这个越来越接近我的目标的绘图图!谢谢@jbaums。
我的问题是我无法弄清楚如何将 90 楔形从 0 绘制到 90(因为这是我收集数据的地方。
当收集到多个观察值时,我仍然需要一些指导来仅选择第一个(以及最后一个)观察值。
【问题讨论】:
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将两个地块合二为一,同一只鸟的起点和终点使用不同的颜色,起点和终点用直线连接会更好吗?
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我可能要做的第一件事是计算每次观察的 X 和 Y 距离。
calcXY <- function(tdat) { dist <- as.numeric(tdat[2]) bear <- as.numeric(tdat[3]) bear.rad <- bear*pi/180 Y <- cos( bear.rad) * dist X <- sin( bear.rad) * dist return(c(X,Y)) } XYPos <- apply(dat, 1, calcXY)之类的东西很抱歉代码都在一行上。应该清楚间距应该在哪里。我不认为这是对您问题的回答是合理的 -
@Adrian:使用分号分隔 cmets 中的代码行。 :)
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我定义的
get.coords函数 here 可能对此有用,例如with(dat, get.coords(bear, dist, 0, 0)). -
@jinlong - 有超过 4,000 个观察值。我认为这会很快变得非常拥挤。