【发布时间】:2018-02-21 11:34:00
【问题描述】:
我想更改导入到日期的选定列类型。这些操作应该在闪亮的应用程序中完成。数据在 csv file 中。在这个数据集中,应该改变的列被称为“日期”,然而,理想情况下应该可以输入应该改变类型的列的名称。
我写的代码:
ui <- fluidPage(
titlePanel("Test"),
mainPanel(
fluidRow(
column(5,
fileInput('file1', "Input a csv file:"),
accept=c('text/csv',
'text/comma-separated-values,text/plain',
'.csv'),
checkboxInput('header', 'Header', TRUE)),
column(3,
radioButtons('sep', 'Separator',
c(Comma=',',
Semicolon=';',
Tab='\t'),
',')
),
column(3,
radioButtons('quote', 'Quote',
c(None='',
'Double Quote'='"',
'Single Quote'="'"),
'"')
)
),
tableOutput("first.two"),
fluidRow(
column(4,
textInput("time.var", h3("Input time variable:"),
value = ""))
),
p(strong("Variables to choose from:"), textOutput("possible.variables")),
p(strong("Classes of variables"), textOutput("variable.classes"))
)
)
server <- function(input, output){
dset.in <- reactive({
infile <- input$file1
if(is.null(infile)){
return(NULL)
}
df <- read.csv(infile$datapath, header = input$header,
sep = input$sep,quote = input$quote)
return(df)}
)
# Change column type to date
# When three lines below are commented out, the code works
dset.in()$date.input <- observeEvent({
dset.in()[,input$time.var] <- lubridate::date_decimal(dset.in()[,input$time.var])
})
output$first.two <- renderTable({head(dset.in(), 2)})
output$possible.variables <- renderText(
names(dset.in())
)
output$variable.classes <- renderText(
sapply(dset.in(), class)
)
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
它会产生以下错误:
警告 if (!is.na(attribValue)) { :
条件的长度 > 1,并且只使用第一个元素
charToRaw(enc2utf8(text)) 中的警告:
参数应该是长度为 1 的字符向量
除了第一个元素之外的所有元素都将被忽略
正文中的警告(有趣):参数不是函数
警告:评估错误:缺少参数“expr”,没有默认值
堆栈跟踪(最内层优先):
44: 评估
43: 生成函数
42: exprToFunction
41:观察事件
40:服务器 [#16]
4:
3:do.call
2:print.shiny.appobj
1:
eval 中的错误(调用(“function”,args,body),env):
缺少参数“expr”,没有默认值
【问题讨论】:
标签: r csv import shiny reactive