根据设置标准过滤[重复]

Question

我有一个名为 food.1、food.2...food.10 的 10 列列表，并且想要过滤我的数据，以了解这 10 列中的任何一列中的食物名称匹配预先指定的碳水化合物食物列表（面包、米饭、土豆、蛋糕、面团）

我开始在下面编写此代码，但我确信有一种更简单的方法可以做到这一点，而不是为我想要保留的每个可能的动脉名称复制每一列。 函数会起作用吗？如何编写？

carb.df= df %>%
  filter(food.1 =="bread"|food.2 =="bread"|
           food.3=="bread"|food.4 =="bread"|
           food.5 =="bread"|food.6 =="bread"|
           food.7 =="bread"|food.8 =="bread"|
           food.9 =="bread"|food.10 =="bread"|
           food.1 =="rice"|food.2 =="rice"|
           food.3=="rice"|food.4 =="rice"|
           food.5 =="rice"|food.6 =="rice"|
           food.7 =="rice"|food.8 =="rice"|
           food.9 =="rice"|food.10 =="rice"|
           food.1 =="cake"|food.2 =="cake"|
           food.3 =="cake"|food.4 =="cake"|
           food.5 =="cake"|food.6 =="cake"|
           food.7 =="cake"|food.8 =="cake"|
           food.9 =="cake"|food.10 =="cake")

Answer 1

你可以使用if_any -

library(dplyr)

values <- c('bread', 'rice', 'cake')
result <- df %>% filter(if_any(starts_with('food'), ~. %in% values))