使用 dplyr 根据 R 中的特定列对数据框进行排序答案

【问题标题】：Sort a dataframe based on a specific column in R with dplyr使用 dplyr 根据 R 中的特定列对数据框进行排序
【发布时间】：2021-12-19 22:28:17
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框

df <- data.frame(time=seq(1,4,1),col1=c("a","b","d","c"), col2=c("d","a","c","b"))
df
#>   time col1 col2
#> 1    1    a    d
#> 2    2    b    a
#> 3    3    d    c
#> 4    4    c    b

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2021-11-06 创建}

我想根据 col2 对我的数据框进行排序，看起来像这样

  time col1 col2 
    3    d    d
    1    a    a
    4    c    c
    2    b    b

非常感谢任何想法或帮助！

【问题讨论】：

请解释您的意思，因为没有明显的order、rank 或其他明确的方式将c(3,1,4,2) 与col2 的c("d","a","c","b") 联系起来。例如，col2 和 col1 之间似乎存在因果关系，但这不应该是推断的。
这是一个非常好的观点 r2evans。数据背后没有真正的理由。我睡前主要是在做实验，我想知道这是否可以实现。如果这听起来像个毛病，请原谅。我很高兴回答在您的评论中添加更多内容

标签： r dplyr tidyverse tidyr

【解决方案1】：

不知道这是否有意义，但您可以进行自我加入：

library(tidyr)
library(dplyr)

df %>% 
  select(col2) %>% 
  inner_join(df %>% mutate(col2 = col1), by = "col2") %>% 
  select(time, col1, col2)

  time col1 col2
1    3    d    d
2    1    a    a
3    4    c    c
4    2    b    b

【讨论】：

【解决方案2】：

基础 R 中的解决方案：

df <- data.frame(time = match(df$col2,df$col1),  col1 = df$col2, col2=df$col2)

#>   time col1 col2
#> 1    3    d    d
#> 2    1    a    a
#> 3    4    c    c
#> 4    2    b    b

【讨论】：

谢谢你，保罗。它看起来真的很整洁！