如何将合并应用于矩阵答案

【问题标题】：How to apply coalesce to a matrix如何将合并应用于矩阵
【发布时间】：2021-12-31 20:08:37
【问题描述】：

我知道我可以通过这种方式合并三个向量：

y <- c(1, NA, NA, NA, 5)
z <- c(NA, NA, 3, 4, 6)
k <- c(NA, 1, NA, NA, 8)
coalesce(y,z,k)

但是，在实际数据中，我只能得到整个数据集：

d <- rbind(y,z,k)

而在现实生活中，每次d 都有不同的行长（有时是 3 行，有时是 4 行），这意味着我们不能只写：

coalesce(d[1,],d[2,],d[3,])

我想过split函数：

split(t(d),rep(1:nrow(d),each = ncol(d)))

得到：

$`1`
[1]  1 NA NA NA  5

$`2`
[1] NA NA  3  4  6

$`3`
[1] NA  1 NA NA  8

但split 函数的结果不能应用于合并函数。

有没有办法实现我的想法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以在do.call()内使用，即

do.call(coalesce, as.data.frame(t(d)))
#[1] 1 1 3 4 5

【讨论】：