【发布时间】:2021-12-28 07:00:53
【问题描述】:
我是 R 编程新手,我必须创建一个函数来收集数据帧并返回相同的数据帧,其列数是原始列的两倍,在这些新列中,值必须是原始值减去平均值(平均值是数据框的第 51 行)。事实是我已经制作了这个函数并且它可以工作,我唯一需要做的就是重命名数据框的 9:16 列,它们必须与原始列具有相同的名称并添加“_cntr”。
我曾想过添加带有粘贴功能的 _cntr,但它对我不起作用或者我没有很好地使用它,我曾想过这样的事情:
nom = paste("cntr",sep = '_')
colnames(state.df3) = nom
这会将它放在我接下来将分享的函数中,但这会将第一列的名称更改为中心,并将其余列的值保留为 NA。
如果我这样做:
nom = paste("cntr",9:16,sep = '_')
colnames(state.df3) = nom
它返回 cntr1、cntr2、cntr3 ......我不希望它返回那个,我希望它返回“Population_cntr”、“Income_cntr”、“Illiteracy_cntr”......从第 9 列到第 16 列的所有内容(因为是重复开始的地方)
我用作测试的数据框可以在这里访问:
state.df = as.data.frame(state.x77)
这是我目前所做的功能,我只需要修改 9:16 列的名称。
mi_funcion <- function(df) {
row_medias <- tail(df, 1)
row_resto <- head(df, -1)
tmp <- rbind(row_resto - as.list(row_medias), row_medias)
resultado = cbind(df, tmp)
return(resultado)
}
如果有人能帮助我并告诉我哪里失败了,我将不胜感激。
【问题讨论】:
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colnames(df)[9:16]
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太好了,非常感谢,但是左边增加了cntr,仍然是cntr_Population,如果我想要它是Population_cntr,我该怎么做?
标签: r dataframe function rename