为什么 read.csv() 给我一个来自 .csv 文件而不是数据框的列表？ [复制]

Question

一个similar question 确实有类似类型的问题，但似乎涉及一些拼写错误，并且没有使用正确的功能，不知道它不是数据框。我的正在作为表格结构的 .csv 文件中的列表读入。我还尝试了这个 question 中建议的 do.call 中的 rbind 选项，但没有奏效，所以它被注释掉了，它仍然显示为 typeof() 下的列表。

这是数据集的公开 Google spreadsheet，这是我的可重现代码：

# Read study file
getwd()
bank <- read.csv("attemptCSV.csv")
bank
typeof(bank)
bank <- data.frame(bank)
typeof(bank)
colnames(bank)
#do.call(rbind.data.frame, bank)
#typeof(bank)

#> typeof(bank)
#[1] "list"
#> bank <- data.frame(bank)
#> typeof(bank)
#[1] "list"
#> colnames(bank)
# [1] "age"       "job"       "marital"   "education" "default"   "balance"   "housing"   "loan"     
# [9] "contact"   "day"       "month"     "duration"  "campaign"  "pdays"     "previous"  #"poutcome" 
#[17] "y"         

Answer 1

应该是class而不是typeof，因为根据?typeof

typeof 确定任何对象的（R 内部）类型或存储方式

class(bank)

-检查

> data(iris)
> typeof(iris)
[1] "list"
> class(iris)
[1] "data.frame"
> is.list(iris)
[1] TRUE
> is.data.frame(iris)
[1] TRUE

原因还在于data.frame 是一个list，其中元素(columns) 的长度相同