dplyr group_by 函数出错，找不到对象

Question

我问这个问题是因为，作为 R 的新手，我很好奇为什么我写的一段代码可以正常工作，然后同一行代码在下次运行时会产生错误。

这是我正在使用的表的示例。

输入：

structure(list(a5species = structure(c(4L, 1L, 6L, 3L, 14L, 3L, 
8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 3L, 4L, 4L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 8L, 8L, 8L, 3L, 8L, 8L, 8L, 
12L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 
8L, 8L, 8L, 8L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 3L, 4L, 3L, 6L, 
3L, 4L, 4L, 3L, 3L, 6L, 6L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 6L, 3L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 3L, 1L, 4L, 3L, 3L, 3L, 4L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 3L, 
4L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 3L, 12L, 12L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 13L, 4L, 4L, 4L, 6L, 4L, 3L, 
12L, 14L, 6L, 3L, 3L, 4L, 4L, 10L, 4L, 3L, 3L, 3L, 3L, 10L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 12L, 4L, 4L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 6L, 5L, 4L, 10L, 12L, 4L, 4L, 3L, 6L, 4L, 3L, 
4L), .Label = c("coustani", "demeilloni", "funestus", "gambiae", 
"garnhami", "indetermine", "marshallii", "pharoensis", "pretoriensis", 
"rufipes", "salbaii", "squamosus", "tenebrosus", "ziemani"), class = "factor"), 
    Vila = c("Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Motaze", 
    "Motaze", "Motaze", "Motaze", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", "Chicutso", 
    "Chicutso", "Chicutso", "Panjane", "Panjane", "Panjane", 
    "Panjane", "Panjane", "Panjane", "Panjane", "Panjane", "Panjane", 
    "Panjane", "Panjane", "Panjane", "Panjane", "Panjane", "Magude", 
    "Magude", "Magude", "Magude", "Magude", "Magude", "Magude", 
    "Magude", "Magude", "Magude", "Magude", "Magude", "Magude", 
    "Magude", NA, NA, "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", NA, NA, "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Muginge", 
    "Muginge", "Muginge", "Muginge", "Mapulanguene", "Mapulanguene", 
    "Mapulanguene", "Mapulanguene", "Mapulanguene", "Mapulanguene", 
    "Mapulanguene", "Mapulanguene", "Mapulanguene", "Mapulanguene", 
    "Mapulanguene", "Mapulanguene")), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"), row.names = c(NA, -321L), .Names = c("a5species", 
"Vila"))

我使用这个代码来组织 Vila 的物种：

test %>% + group_by(Vila) %>% filter(a5species=="gambiae") %>%  + summarise(n=n())

使用此代码生成了我想要的表，但下次我尝试运行代码时它停止工作并产生错误：

Error in group_by_(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...), add = add) : 
  object 'Vila' not found

我意识到这与此处发布的问题类似： R object not found if defined within a function when using data.table dplyr

但是我正在使用 dplyr_0.4.3，这个问题表明他们遇到的问题现在已经解决了，而且我的代码也确实在某个时候起作用。此外，关于这篇文章的讨论非常技术性，而且超出了我的想象。

知道为什么我的代码突然停止工作了吗？

谢谢。

Answer 1

这发生在我们从带有+ 符号的R 控制台复制代码时。 + 表示代码不完整。我们可以手动删除+ 符号，也可以将代码复制并粘贴到一个好的编辑器中以删除它们。

test %>%
    group_by(Vila) %>%
    filter(a5species=="gambiae") %>%
    summarise(n=n())

---

OP 的代码

test %>% + group_by(Vila) %>% filter(a5species=="gambiae") %>%  + summarise(n=n())
         ^^                                                     ^^

group_by_(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...), add = add) 中的错误 : 未找到对象“维拉”