在 R 中聚合频率表答案

【问题标题】：Aggregating frequency tables in R在 R 中聚合频率表
【发布时间】：2021-02-24 16:10:51
【问题描述】：

我想将数据框A、B、C按行列聚合得到D。

A <- data.frame(A = c("John","Fred","Paul"), Money = c(5,20,10), Hats = c(1,2,2))
B <- data.frame(A = c("John","Fred"), Money = c(15,10), Hats = c(1,2))
C <- data.frame(A = c("Paul"), Money = c(20), Hats = c(1))

D <- data.frame(A = c("John","Fred","Paul"), Money = c(20,30,30), Hats = c(2,3,3))

R 中哪一种是最快的方式？

【问题讨论】：

标签： r dataframe join dplyr aggregate

【解决方案1】：

你可以这样做：

aggregate(.~A, do.call(rbind,list(A,B,C)), sum)

     A Money Hats
1 Fred    30    4
2 John    20    2
3 Paul    30    3

或者干脆

aggregate(.~A, rbind(A,B,C), sum)

     A Money Hats
1 Fred    30    4
2 John    20    2
3 Paul    30    3

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 dplyr：

library(dplyr)
bind_rows(A,B,C) %>% group_by(A) %>% summarise(Money = sum(Money), Hats = sum(Hats))
`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# A tibble: 3 x 3
  A     Money  Hats
  <chr> <dbl> <dbl>
1 Fred     30     4
2 John     20     2
3 Paul     30     3

【讨论】：