如何在 ifelse 命令中为 R 中的数据帧编写多个“或”条件答案

【问题标题】：How to code for multiple ‘or’ conditions in an ifelse command for a dataframe in R如何在 ifelse 命令中为 R 中的数据帧编写多个“或”条件
【发布时间】：2021-09-29 10:34:49
【问题描述】：

我对 R 比较陌生，我正在尝试向数据框（称为 dGroup）添加一列，这取决于数据框中现有列（物种）中指定的名称。在 dGroup 列中指定了属于三个组中的每个组的许多物种。这些是“Mus (Mouse)”或“Cerc (Possum)”应该在 dGroup 列中生成一个“SM”，“Tri (Brush tail)”或“Thyl (Wallaby)”或“Mac (Bennetts)”应该生成一个dGroup 列中的“MM”和“Mac (Bennetts)”应在 dGroup 列中生成“LM”。数据框如下所示：

|Record|Species|        dGroup|
|------|--------|-------|
|1|     Mus (Mouse)|
|2|     Cerc (Possum)|
|3|     Tri (Brush tail)
|4|     Thyl (Wallaby)
|5|     Vom (Wombat)
|6|     Mac (Bennetts)

我使用的代码如下： #import csv 确保字符串保留

    df <- read.csv(file = 'SH.csv', stringsAsFactors=FALSE)

#add a new column to the dataframe called dGroup

    df['dGroup']<-NA

#test with a single species note: this code words

    df$dGroup = ifelse(df$Species == "Mus (Mouse)","SM", "NA")

#test combine two species in an ‘or’ condition note: this code does not work

    df$dGroup = ifelse(df$Species == "Mus (Mouse)"||df$Species=="Cerc ( Possum)"){"SM", “NA”)}

我收到以下错误：错误：意外的“{”在有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe if-statement conditional-statements

【解决方案1】：

library(dplyr)
library(magrittr)

在数据框中生成 (mutate) 新变量 (dGroup) 时，您可以使用 case_when 命令

df <- df %>%
  mutate(dGroup = case_when(Species == "Mus (Mouse)" ~ "SM",
                            Species == "Cerc (Possum)" ~ "SM"))

您可以继续填写其他物种的条件。这是case_when 上的一个很好的资源：@987654321@

【讨论】：

衷心感谢，因为建议 case_when 和 mutate 是解决我问题的好方法。

【解决方案2】：

你在找这个吗？

df %>% mutate(dGroup = ifelse(Species %in% c("Mus (Mouse)", "Cerc (Possum)"), "SM", NA))

【讨论】：

非常感谢，建议的代码有效，但是我的数据框可能包含太多行，因为运行它后我收到了以下 '[达到'max' / getOption("max.print") -- 省略 8910 行 ]'。