如何根据 R 中两列的特定因素组合对数据框进行子集化？ [复制]答案

【问题标题】：How to subset dataframe based on specific combination of factors across two columns in R? [duplicate]如何根据 R 中两列的特定因素组合对数据框进行子集化？ [复制]
【发布时间】：2021-12-13 01:12:21
【问题描述】：

sp1.col <- c("A","A","A","A","B","B","B","B","C","C","C","C")
sp1.val <- c(1:12)
sp2.col <- c("A","B","C","D","A","B","C","D","A","B","C","D")
sp2.val <- c(1:12)

df <- data.frame(sp1.col, sp1.val, sp2.col, sp2.val)

我想对数据框进行子集化，使 sp1 和 sp2 具有相同的物种名称，并消除所有其他行。

所以最终的数据框应该是这样的

   sp1.col sp1.val sp2.col sp2.val
       A      1       A      1
       B      5       B      5
       C      11      C      11

【问题讨论】：

@akrun 道歉。现在更正了
根据您的示例，第二行得到 6 而不是 5 subset(df, sp1.col == sp2.col)

标签： r dataframe if-statement

【解决方案1】：

library(dplyr)

df %>% 
  filter(sp1.col == sp2.col)

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以在base R 中使用subset（无需包）

subset(df, sp1.col == sp2.col)

-输出

  sp1.col sp1.val sp2.col sp2.val
1        A       1       A       1
6        B       6       B       6
11       C      11       C      11

【讨论】：

【解决方案3】：

> with(df,df[sp1.col==sp2.col,])
   sp1.col sp1.val sp2.col sp2.val
1        A       1       A       1
6        B       6       B       6
11       C      11       C      11

【讨论】：