将长格式数据转换为 R 中每个单元格中具有多个值的紧凑汇总表答案

【问题标题】：Transform long format data into compact summary table with multiple values in each cell in R将长格式数据转换为 R 中每个单元格中具有多个值的紧凑汇总表
【发布时间】：2021-10-27 15:03:56
【问题描述】：

我需要将包含每个汇总统计数据的列和每个组/访问组合的行的长格式表转换为一个紧凑的表，其中每个组的行和每次访问的列。以照片为例。

【问题讨论】：

标签： r dataframe reshape

【解决方案1】：

基本 R 选项可能会有所帮助

reshape(
  transform(
    df,
    Day = sprintf("%s±%s(n=%s)", mean, round(SE, 2), n)
  )[c("Visit", "Group", "Day")],
  direction = "wide",
  idvar = "Group",
  timevar = "Visit"
)

【讨论】：

非常感谢！
不客气。如果您发现它们有用，请考虑accepting 任何（不一定是我的）答案。

【解决方案2】：

你可以使用：

library(tidyr)
library(dplyr)

df %>% 
  mutate(value = paste0(mean, " ± ", round(SE, 2), " (n = ", n, ")")) %>% 
  pivot_wider(id_cols = Group,
              names_from = Visit,
              names_prefix = "Day_",
              values_from = value)

  Group Day_1               Day_2               Day_3              
  <chr> <chr>               <chr>               <chr>              
1 A     27 ± 0.33 (n = 100) 22 ± 0.81 (n = 100) 21 ± 0.79 (n = 100)
2 B     29 ± 0.82 (n = 100) 23 ± 0.93 (n = 100) 20 ± 0.96 (n = 100)
3 C     24 ± 0.37 (n = 100) 26 ± 0.24 (n = 100) 25 ± 0.1 (n = 100)

数据

df <- structure(list(Visit = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L), 
    Group = c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C"), mean = c(27L, 
    29L, 24L, 22L, 23L, 26L, 21L, 20L, 25L), SE = c(0.332081410568208, 
    0.818319256883115, 0.371742388699204, 0.809606711380184, 
    0.931074212538078, 0.244411387946457, 0.79078992898576, 0.955696877092123, 
    0.0983989259693772), n = c(100, 100, 100, 100, 100, 100, 
    100, 100, 100)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

【讨论】：

非常感谢！