将宽数据合并为长数​​据帧格式R

Question

我有两个数据框，一个长一个宽，我正在尝试将两者合并在一起。我有宽格式的人口统计信息，我需要将其转换为长格式进行分析。当我合并两个数据框时，宽格式的信息只填充一行，其余为空白。

这里有一些示例数据来展示我正在使用的内容以及我希望的结果。唯一的问题是合并在示例数据中有效，但在我的实际数据中无效。

df_long <- data.frame (id  = c(123, 123, 123, 345, 345),
                       x = c("abc", "cgf", "add", "wer", "nko"),
                       y = c(234, 234, 5436, 73435, 2353))

df_wide <- data.frame(id = c(123, 345),
                      person = c("Mom", "Teen"))

当我使用此代码合并示例数据时，它会产生我想要的数据

df_goal <- merge(df_long, df_wide)

当我使用这段代码时，它有正确数量的变量，但是 0 个观察值。

real_merged <- merge(real_long, real_wide)

为了解决这个问题，我添加了all = T 参数，但我得到的观察结果比我预期的要多。看起来合并只是将观察的数量从 df_wide 添加到 df_long，但与 ID 不匹配。我已经在视觉上确认有匹配的 ID，所以这不应该发生。

我的真实数据有超过 10 万行和 150 个变量。我不确定这是否与它有关，所以我只是把它扔在那里。

我尝试在合并函数中使用不同的参数，例如 all = T，但也没有使用它，以及 by = 和 by.x = ，但没有一个结果是我想要的。我也研究过使用melt()，但我无法让它工作。

由于没有错误并且它不会在示例数据中重现，因此几乎不可能进行故障排除。我希望有人遇到过类似的问题并且知道解决方法。

Answer 1

您只需指定要保留其中一个表的所有数据，而不是两个表的所有数据（all=TRUE 保留两个表的所有数据，这是默认设置）。

df_long <- data.frame (id  = c(123, 123, 123, 345, 345),
                       x = c("abc", "cgf", "add", "wer", "nko"),
                       y = c(234, 234, 5436, 73435, 2353))

df_wide <- data.frame(id = c(123, 345),
                      person = c("Mom", "Teen"))

df_goal <- merge(df_long, df_wide, all.x=TRUE, by="id")

输出如下所示：

这里的all.x=TRUE 表示将向输出中添加额外的行，x 中的每一行在 y 中没有匹配的行。这些行将在那些通常用来自 y 的值填充的列中具有 NA。相反，如果它们确实匹配，则将使用 y 的值。

Answer 2

好的，我已经弄明白了。

我正在使用 foreign() 包将 SPSS 文件导入 R，其中一个数据框附有变量标签，这似乎是 ID 值未链接的原因。 Here is what the variable labels looked like after reading the data into R. 变量名有一种子标签。我不确定为什么会这样，但我将 SPSS 文件保存为 Excel 文件，然后将其读入 R。然后我重试了与新数据框的合并，它运行良好。