根据其他两列的条件创建新列答案

【问题标题】：Creating new column based on conditions of two other columns根据其他两列的条件创建新列
【发布时间】：2021-08-30 14:38:06
【问题描述】：

我是 R 新手，在操作数据集时遇到了一些问题。我需要根据另外两列的条件在我的数据集中创建一个新列。

我有一列“is_3t_mine”，取值为 0 或 1，另一列“is_gold_mine”取值为 0 或 1。

我需要满足条件的第三列“dfa_mine”；

如果 is_3t_mine == 0 & is_gold_mine == 0 那么 "dfa_mine" = 0 所有其他迭代 "dfa_mine" = 1

我一直在尝试使用 dplyr 的管道功能来实现这一点，但没有任何成功。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ R Create new variable based on group and multiple column condition
欢迎来到 Stack Overflow！我刚刚将您的问题标记为重复问题（这是我认为以前有人问过并回答过的地方）stackoverflow.com/q/65163562/8400969。如果您觉得您的问题很独特，请务必通过解释它与其他问题的不同之处来展示研究，并包含示例数据和尽可能多的关于您已经尝试过的信息的信息。一般来说，听起来你可能想要df %>% mutate(dfa_mine = as.numeric(sum(is_3t_mine, gold_mine)>0))

【解决方案1】：

我们可以使用

df1$dfa_mine <- with(df1, +(!(is_3_mine == 0 & is_gold_mine == 0)))

【讨论】：

【解决方案2】：

这里有 4 种方法可以具体完成您想要做的事情。

最简单

df1$dfa_mine1 <- 1- as.numeric(df1$is_3t_mine == 0 & df1$is_gold_mine == 0)

使用相反的条件。但它更直接。

 df1$dfa_mine2 <- as.numeric(df1$is_3t_mine == 1 | df1$is_gold_mine == 1)

利用零是乘法吸收元素的性质

 df1$dfa_mine3 <- 1- ((1-df1$is_3t_mine)%%2) * ((1-df1$is_gold_mine)%%2)

用 $ 符号重写 akrun 的答案。

 df1$dfa_mine4 <- with(df1, +(!(df1$is_3t_mine == 0 & df1$is_gold_mine == 0)))

【讨论】：