【发布时间】:2015-12-27 08:39:29
【问题描述】:
我正在处理案例形式的分类变量数据框,由三个变量(即颜色、形状和大小)及其相应的频率组成。数据框的一个例子是这样的:
Color Shape Size Freq
1 Yellow Square Big 10
2 Yellow Square Medium 6
3 Yellow Square Small 3
4 Yellow Triangle Big 4
5 Yellow Triangle Medium 6
6 Yellow Triangle Small 8
7 Red Square Big 2
8 Red Square Medium 6
9 Red Square Small 5
10Red Triangle Big 12
.......
“颜色”变量是根据“形状”和“大小”变量来衡量的,每种情况都有一个频率。
从这个数据框中,我正在努力创建一个类似热图的图,其中仅显示“颜色”和“形状”之间的关系,并使用频率最高的变量“大小”作为权重。有点棘手,不是吗!
例如,对于“黄色”-“方形”的情况,我应该只显示“大”,因为“大”是频率最高的尺寸。对于每个尺寸,都应该有一个伴随的颜色(即“红色”代表大号,“绿色”代表中号,“橙色”代表小号)。 弗兰克
【问题讨论】:
-
你能给出 dput(你的数据框)的结果吗?另外,如果大小之间的频率存在联系,你想做什么?
-
dput 似乎太长,无法在此处显示,如果有帮助,我复制 str(df)。对于并列的情况,总是选择频率较高的。
str(df) data.frame: 750 obs. of 5 variables: $ Id : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Constraint : Factor w/ 10 levels "Biz-demand","Capacity",..: 8 8 8 8 8 6 6 6 6 6 ... $ ValueRepository: Factor w/ 15 levels "Alliances","Brand",..: 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 ... $ Strength : Ord.factor w/ 5 levels "VS"<"S"<"W"<"VW"<..: 5 4 3 2 1 5 4 3 2 1 ... $ Freq : int 1 1 0 6 5 3 1 0 6 3 ...