【发布时间】:2014-12-25 16:43:01
【问题描述】:
我正在尝试按月计算滚动/移动平均值。例如,使用 ggplot2 包中的经济数据,我想构建一个伴随的时间序列,它代表每个月的 3 年滚动平均值。
library(ggplot2)
df = economics
df$month = as.POSIXlt(df$date)$mon+1
当我手动拆分月度数据时,我得到的正是我想要的:
library(zoo)
df.test = subset(df, month==1)
df.test$uempmed.ma = rollapply(df.test$unemploy, width=3, FUN=mean, na.rm=T,
fill=NA, align="right")
head(df.test)
date pce pop psavert uempmed unemploy year month uempmed.ma
8 1968-01-31 534.7 199920 9.5 4.5 3001 1968 1 NA
20 1969-01-31 590.2 201881 6.5 4.9 2692 1969 1 NA
32 1970-01-31 635.7 204008 8.1 4.5 3453 1970 1 3048.667
44 1971-01-31 681.3 206668 9.9 6.3 4903 1971 1 3682.667
56 1972-01-31 738.4 209061 9.4 6.6 4928 1972 1 4428.000
68 1973-01-31 828.5 211120 9.5 5.2 4452 1973 1 4761.000
但是,当我尝试使用 plyr 包同时执行所有月份时......
library(plyr)
df2 = ddply(df, .(month), mutate,
uempmed.ma = rollapply(df$uempmed, 3, FUN=mean, na.rm=T,
fill=NA, align="right")
)
....返回以下错误:
Error: wrong result size (478), expected 40 or 1
我知道这应该很容易,但是我很难过。
最终,我希望移动平均系列(即uempmed.ma)滞后——也就是说,在计算中不包括当前年份。例如,上面 1971-01-31 的值应该是 1968-01-31、1969-01-31 和 1970-01-31 时间段的 uempmed 的平均值。
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
标签: r ggplot2 dataframe plyr dplyr