重新排序数据框列，同时忽略未识别的列答案

【问题标题】：Reorder dataframe columns while ignoring unidentified columns重新排序数据框列，同时忽略未识别的列
【发布时间】：2010-12-05 01:24:38
【问题描述】：

我认为必须有更好的方法来做到这一点。

我正在尝试重新排序数据框中的列。我有一个列表，ordered.colnames，代表新的排序 - 但 dataset 中的某些列不存在。为避免出现“undefined columns selected”错误，我将相关切片封装在 try() 函数中。

以下方法有效，但有更好的方法吗？

> ordered.colnames[1:5]
[1] "lady_22102"         "attentions_83249"   "perseverance_17864"
[4] "cecil_84477"        "cecilia_133476"

dataset.reordered = c() 
for (i in 1:length(ordered.colnames)) {
    col = NA
    col = try(cbind(dataset[,ordered.colnames[i]]),silent=TRUE)
    if (!inherits(col,"try-error")) {
        colnames(col) = ordered.colnames[i]
        dataset.reordered = cbind(dataset.reordered, col) 
    }
}

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

你就不能这样做吗？

ordered.colnames <- ordered.colnames[ordered.colnames %in% colnames(dataset)]

【讨论】：