在 MC 模拟研究中重新生成相同的模拟数据集

Question

假设我使用

模拟一个数据集

set.seed(1234); 
rnorm(100);

稍后，我想在不重新模拟整个数据集的情况下找到模拟的90th 数据值。

• 如何做到这一点？
• .Random.seed 有作用吗？

虽然这似乎是一个过于简单的问题（尤其是当您可以再次运行整个代码时），但此类问题发生在更复杂的Monte Carlo 模拟中，其中可能模拟了 1,000 个数据集并且出现了问题在数据集 #90 上。人们可能希望查看数据集 #90，而不必模拟数据集 #1-#89。

Answer 1

所以存储当前种子的值并从那里开始。