ggplot2：更改条形图上的堆栈顺序

Question

我正在尝试使用 facet_wrap 制作堆叠条形图，但我希望翻转堆叠变量（“已开发”）的顺序。我重新排序了因子，并尝试了“order=descend()”和“scale_fill_manual”，但似乎没有任何效果。

这是我的代码：

developed=rep(c("developed","available"),6)
agriculture=rep(c(rep("loi",2), rep("dryland",2), rep("agroforestry",2)),2)  
acres=c(7435,24254,10609,120500,10651,75606,6037,9910,4390,895,9747,46893)
islands=c(rep("All islands",6), rep("Oahu",6))
all_is2=data.frame(developed, agriculture, acres, islands)
head(all_is2)
  developed  agriculture  acres      island
1 developed          loi   7435 All islands
2 available          loi  24254 All islands
3 developed      dryland  10609 All islands
4 available      dryland 120500 All islands
5 developed agroforestry  10651 All islands
6 available agroforestry  75606 All islands

“农业”和“发达”的因素水平变化

all_is2$agriculture=factor(all_is2$agriculture,levels=c("loi","dryland","agroforestry"))
all_is2$developed=factor(all_is2$developed,levels=c("developed","available"))
levels(all_is2$developed)
[1] "developed" "available"

然后，绘图：

ggplot(all_is2,aes(x=agriculture,y=acres,fill=developed))+
     geom_bar(position="stack", stat="identity")+
     facet_wrap(~islands)+ scale_fill_grey(start=0.8, end=0.2, name="")+ xlab("")+ylab("Acres")+theme_bw()+ scale_y_continuous(labels=comma)

我希望在条形的“可用”部分（黑色）之上的灰色条形“已开发”部分。并且图例也应该与条形图的顺序相匹配。

此外，是否可以将顶部的 facet_wrap“所有岛屿”和“欧胡岛”移动到“loi”“旱地”和“农林业”下的图表底部。谢谢你的帮助！！

Answer 1

这可能是一个解决方案。

我所做的是对数据集进行排序，以便我希望最接近 x 轴的值首先出现在数据集中。 （我在这里使用了您对因素的排序）。这会固定条的位置。

然后，我们必须更改图例的颜色和顺序。我无法理解 scale_fill_grey，所以我将其改为 scale_fill_manual，同时设置值和中断。

ggplot(all_is2[rev(order(all_is2$developed)),] ,aes(x=agriculture,y=acres,fill=developed))+
  geom_bar(position="stack", stat="identity")+theme_bw()+
  facet_wrap(~islands)+ 
  scale_fill_manual(values=c(developed="grey80",available="grey20"),name="",
                    breaks=c("developed","available"))+
 xlab("")+ylab("Acres")

我不知道这是一个错误还是一个功能，我认为这也发生在 ggplot 中的早期版本中，但似乎使用 stat_identity 第一个观察值绘制在最靠近 x 轴的位置，第二个在顶部等等。

演示：

set.seed(123)
testdat <- data.frame(x=1,y=sample(5))


p1 <- ggplot(testdat, aes(x=x,y=y,fill=factor(y))) +geom_bar(stat="identity")+labs(title="order in dataset")
p2 <- ggplot(testdat[order(testdat$y),],aes(x=x,y=y,fill=factor(y))) +
  geom_bar(stat="identity") + labs(title="ordered by y")
p3 <- ggplot(testdat[rev(order(testdat$y)),],aes(x=x,y=y,fill=factor(y))) +
  geom_bar(stat="identity") + labs(title="reverse ordered by y")

Answer 2

Fwiw，这是dplyr 的解决方案，它使用scale_fill_manual 来明确颜色：

library(ggplot2)
library(dplyr)

developed=rep(c("developed","available"),6)
agriculture=rep(c(rep("loi",2), rep("dryland",2), rep("agroforestry",2)),2)  
acres=c(7435,24254,10609,120500,10651,75606,6037,9910,4390,895,9747,46893)
islands=c(rep("All islands",6), rep("Oahu",6))
all_is2=data.frame(developed, agriculture, acres, islands)

all_is2$agriculture=factor(all_is2$agriculture,levels=c("loi","dryland","agroforestry"))
#all_is2$developed=factor(all_is2$developed,levels=c("available","developed"))

all_is3 <- all_is2 %>% group_by(islands,agriculture,developed) %>% 
                       summarize(acres=sum(acres)) 

ggplot(all_is3,aes(x=agriculture,y=acres,fill=developed))+
  geom_bar(position="stack", stat="identity")+
  facet_wrap(~islands)+ 
  xlab("")+ylab("Acres")+theme_bw() +
  scale_fill_manual(name="",values=c("available"="black","developed"="light gray"))