我一直在阅读ggplot2 这两个函数的文档。我想知道有什么区别以及使用每个功能的正确情况（facet_wrap() 和facet_grid()）。
library(ggplot2)
p <- qplot(displ, hwy, data = mpg)
p + facet_wrap(~ cyl)
p + facet_grid(~ cyl)
我提供这个小例子作为起点。不同之处似乎在于 wrap 使情节更加自主，而 grid 使一个情节合在一起。
【问题讨论】：
标签： r ggplot2 facet-wrap
主要引用 ggplot2 book, p。 148楼。
刻面分为三种类型：
facet_null() : 单个图，默认值。facet_wrap()：将一维面板带“包裹”成二维。facet_grid() ：生成由变量定义的二维面板网格，这些变量形成
行和列。刻面包装
facet_wrap() 制作一长串面板（由任意数量的
变量）并将其包装成二维。如果您只有一个变量，这很有用
有很多层次，并希望以更节省空间的方式安排地块
方式。
您可以使用ncol、nrow、
as.table 和 dir。 ncol 和nrow 控制多少列和多少行（你只需要设置一个）。 as.table 控制构面的布局是否像
一个表格（TRUE），右下角的最高值，或一个图（FALSE），
右上角的值最高。 dir 控制换行的方向：
h水平或v垂直。
构面网格
来自?facet_grid：facet_grid() 形成由行和列分面变量定义的面板矩阵。当您有两个离散变量并且变量的所有组合都存在于数据中时，它最有用。
您可以在行或列中使用多个变量，方法是“添加”它们
一起，例如a + b ~ c + d.
facet grid() 有一个名为space 的附加参数，它采用
与scales 相同的值。
# If scales and space are free, then the mapping between position
# and values in the data will be the same across all panels. This
# is particularly useful for categorical axes
ggplot(subset(mpg, manufacturer %in% c("audi", "honda", "toyota")) , aes(drv, model)) +
geom_point() +
facet_grid(manufacturer ~ ., scales = "free", space = "free") +
theme(strip.text.y = element_text(angle = 0))
（简化）示例取自?facet_grid
【讨论】：
对于单变量图，您可以使用facet_grid() 或facet_wrap()。
facet_wrap(~variable) 将为variable 的级别数返回一个对称图矩阵。
facet_grid(.~variable) 将返回与水平分布的variable 级别相等的构面。
facet_grid(variable~.) 将返回与垂直分布的variable 级别相等的构面。
【讨论】：
facet_wrap(~variable)而不是facet_wrap(variable~)吗？
下面的答案是指facet_grid()或facet_wrap()中有2个参数的情况。
facet_grid(x ~ y) 将显示 x*y 绘图，即使某些绘图是空的。
例如：
library(ggplot2)
g <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy))
有 4 个不同的 cyl 和 7 个不同的类值。
g + geom_point(alpha=1/3) + facet_grid(cyl~class)
上面显示 4 * 7 = 28 个图，即使有些是空的（因为有些类没有对应的柱面值，比如 class="midsize" 的行没有任何对应的 cyl="5" 值）
另一方面，facet_wrap(x ~ y) 仅显示具有实际值的图。
g + geom_point(alpha=1/3) + facet_wrap(cyl~class)
现在显示了 19 个图，每个 cyl 和 class 组合一个。
【讨论】：
facet_wrap(...) 将ggplots 串在一起，在基于单个变量的不同框架（构面）中。 facet_grid(...) 可以带两个变量：
p + facet_grid(cyl~class)
您还可以使用第三个变量在每个方面进行分组：
qplot(displ, hwy, data=mpg,color=factor(year)) + facet_grid(cyl~class)
通过#汽缸数和等级显示高速公路里程与排量的改善（或不足）。
【讨论】：
facet_wrap 也可以带两个变量。