如何在R中使用识别类“树状图”的水平树状图

Question

我正在使用 identify 来探索 R 中树状图中集群的特定特征。通过使用“hclust”对象，Identify 工作得非常好，但我需要它用于 “树状图”类的水平树状图 而不是 'hclust'。我安装了包dendextend，它通常应该将识别功能扩展到类树状图的对象和水平树状图（http://rpackages.ianhowson.com/cran/dendextend/man/identify.dendrogram.html）。对于我的特定数据集，识别适用于垂直树状图（类树状图），但不适用于水平树状图。 我总是得到的错误是：

Error in rect.dendrogram(x, k = k, x = X$x, cluster = cluster[, k - 1],  : 
k must be between 2 and 10

请在此处找到一个可重现且简化的示例：

#Install packages
install.packages(c("TraMineR","dendextend"))
#Load packages
library(TraMineR)
library(dendextend)

#Create fake dataset (each row is a sequence of characters)
a <- c(rep('A',50), rep('B',50))
seqdf <- rbind(a=a, b=sample(a), c=sample(a), d=sample(a), e=sample(a), f=sample(a),g=sample(a),h=sample(a),
i=sample(a), j=rep('A',100),k=rep('B',100),l=sample(a)) 
colnames(seqdf)<- paste(rep('a',100),c(1:100),sep='') 

#Turn it into a sequence object 
seq_def <- seqdef(seqdf, 1:100, id = rownames(seqdf), xtstep = 4)

#Calculate the dissimilarity (hamming distance) between sequences 
hd <- seqdist(seq_def, method = "HAM", with.missing = TRUE)
rows<-list(rownames(seqdf),rownames(seqdf))
dimnames(hd) <- rows
#Perform Ward clustering on dissimilarity matrix hd
ward <- hclust(as.dist(hd), method = "ward.D2")     
#Dendrogram object
dend <- as.dendrogram(ward) 

#Horizontal dendrogram 
plot(dend, horiz=TRUE)
identify(dend, horiz=TRUE) # HERE IDENTIFY GIVES AN ERROR

#Vertical dendrogram
plot(dend)
identify(dend) # this works, there is no error

希望有人知道如何解决这个问题。

最好的，

Answer 1

当您单击“太靠近”屏幕边缘时，这是识别功能（例如，identify.hclust）的一般行为。如果您将运行（并在叶子附近单击），您可以看到这个：

plot(ward)
identify(ward, MAXCLUSTER = 12) 

我同意你的观点，这是一种有点烦人的行为（因为我们并不总是能够准确地点击我们想要的位置）。所以我有added to the dendextend package a new parameter (stop_if_out)，现在默认为 identify.dendrogram 设置为FALSE。这意味着当点击树状图外太远时，该功能将不再停止。 （它适用于垂直和水平图）

我可能需要一些时间才能将此版本发布到 CRAN，但您可以通过使用 devtools 并运行来轻松访问它：

install.packages.2 <- function (pkg) if (!require(pkg)) install.packages(pkg);
install.packages.2('devtools')
# make sure you have Rtools installed first! if not, then run:
#install.packages('installr'); install.Rtools()
devtools::install_github('talgalili/dendextend')

我希望这会有所帮助。