R corrplot 更改数据标签

Question

我正在使用 R corrplot 库。它看起来很神奇，但是为了产生一个非常好的图，我想更改相关矩阵的行和列的标签。

一种解决方案是这样做：

cbak <- colnames(my.data.frame)
colnames(my.data.frame) <- c("a", "set", "of", "labels")
corrplot(cor(my.data.frame))
colnames(my.data.frame) <- cbak

然而这看起来很奇怪和丑陋。

我想我应该使用 text() 函数的 labels 参数，但我不知道怎么做。

corrplot(cor(my.data.frame), labels=c("a", "set", "of", "labels")) 

结果

Error in text.default(pos.xlabel[, 1], pos.xlabel[, 2], newcolnames, srt = tl.srt,  : 
  invalid 'pos' value
In addition: Warning message:
In text.default(pos.xlabel[, 1], pos.xlabel[, 2], newcolnames, srt = tl.srt,  :
  NAs introduced by coercion

如何正确地做到这一点？

Answer 1

在当前的corrplot 0.75 版中，您不能使用labels 参数，因为X 和Y 标签是在corrplot() 函数中从输入colnames() 和rownames() 计算得到的corr 矩阵。

我正在使用与您建议的类似的方法：

M <- cor(mtcars)
colnames(M) <- c("a", "set", "of", "x", "labels", 1:6)
corrplot(M, method = "color")

顺便说一句，我从我们的 github 问题跟踪器中链接了这个 stackoverflow 问题： https://github.com/taiyun/corrplot/issues/20

更新： 在当前的corrplot 0.78 版中，变量名称中也允许使用 plotmath 表达式。只需在您的姓名前加上字符“:”、“=”或“$”之一即可。

示例：

M <- cor(mtcars)[1:5,1:5]
colnames(M) <- c("alpha", "beta", ":alpha+beta", ":a[0]", "=a[beta]")
rownames(M) <- c("alpha", "beta", NA, "$a[0]", "$ a[beta]")
corrplot(M)