在一个数据集中按 ID 合并/组合三个变量答案

【问题标题】：Merge/combine three variables by ID in one dataset在一个数据集中按 ID 合并/组合三个变量
【发布时间】：2019-01-09 08:42:34
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含五个变量：ID、A、B、C、D。一些 ID 重复不止一个，因此它使我的数据集比预期的大 (n=3600)。现在我有类似（表1）的东西，我想看看（表2）：

因此，基本上，将变量 A、B、C 的答案按其 ID 组合为一个，并且每个 ID 只制作一行（如 ID2 的情况）。

另外，对于变量 D，我想要一个逻辑响应，就像 ID2 的情况一样。一旦 ID2 的变量（A、B、C）组合起来，如果这些变量中的任何一个对变量 D 有“参与”响应，那么总体而言，对于 ID，它应该是“参与”。

如果我的问题太简单了，我深表歉意，我尝试从其他人的问题中查找并谷歌搜索，但大多数回复是通过他们的 ID 将两个数据集合并为一个。我希望得到您的想法，并提前非常感谢您！任何帮助/想法表示赞赏！

你的， G

【问题讨论】：

标签： r merge dataset

【解决方案1】：

你没有提供一个可以使用的例子，所以：

> Table1
## A tibble: 5 x 5
#     ID A     B     C     D           
#  <int> <chr> <chr> <chr> <chr>       
#1     1 yes   <NA>  yes   Not Attended
#2     2 yes   <NA>  <NA>  Not Attended
#3     2 <NA>  yes   <NA>  Not Attended
#4     2 <NA>  <NA>  yes   Not Attended
#5     3 yes   <NA>  <NA>  Not Attended

您可以使用 tidyverse：

Table1 %>% gather(k,v,-ID) %>% filter(!is.na(v)) %>% distinct %>% spread(k,v)

得到：

## A tibble: 3 x 5
#     ID A     B     C     D           
#  <int> <chr> <chr> <chr> <chr>       
#1     1 yes   <NA>  yes   Not Attended
#2     2 yes   yes   yes   Not Attended
#3     3 yes   <NA>  <NA>  Not Attended

【讨论】：

尼古拉斯，感谢您的回复。我试图简化我的问题并提供一个包含变量 A、B、C 的示例，但我的数据集包含 3600 多个观察值，因此很难将它们全部放在一起。无论如何，我确实使用 packagegaes dplyr 和 tidyr 复制了您的代码，但我收到了一个错误：错误：行的标识符重复（3347、3632）等。此外：警告消息：属性在度量变量中不相同；他们将被丢弃
@MS G 我在写答案时看到了问题：如果您有两行具有相同的 ID 和相同的变量填充，它不起作用。您有两个选择：要么保留最后一次出现（group_by 会有所帮助），要么有某种偏好（因素将与 group_by 一起帮助）：我无法为您做出决定。请提供一个小摘录，其中包含相同的重复答案ID 并显示列的类别。并请提供预期结果。按照 SO 中的建议，请为此使用 dput（不是屏幕截图）。