提取匹配的数据集

【问题标题】：Extract matched dataset提取匹配的数据集
【发布时间】：2021-10-27 17:35:49
【问题描述】：

我需要执行倾向评分以匹配两组患者（例如：治疗 A 和治疗 B）。我通常使用“MatchIt”包来完成，它允许我通过函数“match.data”提取匹配的数据集。现在，我需要执行倾向评分以匹配来自 2 组以上的患者（例如：治疗 A、治疗 B 和治疗 C）。我通过“twang”包执行它，但我无法提取匹配的数据集（“match.data”在“MatchIt”包中的作用）。谁能帮帮我？

【问题讨论】：

请澄清您的具体问题或提供其他详细信息以准确突出您的需求。正如目前所写的那样，很难准确地说出你在问什么。

标签： r propensity-score-matching

【解决方案1】：

twang 不进行倾向得分匹配。它进行倾向得分加权（这就是 TWANG 中的 W 所代表的）。没有单位被丢弃，每个单位的权重估计为mnps()。您可以在治疗结果的调查加权回归中使用该权重。例如，如果您将mnps() 输出对象称为m.out，您将运行：

summary(svyglm(Y ~ A, design = svydesign(~1, weights = m.out$weights, data = data)))

这将产生治疗效果估计值。

我强烈建议您咨询统计学家，而不是尝试自己进行此分析。具有多类别治疗的倾向得分分析是一种比软件的易用性看起来更复杂的分析类型。有关更多信息，请在 CrossValidated 上查看我的 posts。

【讨论】：