如何为 pandas 直方图设置 x 值以匹配 bin答案

【问题标题】：How to set x values for pandas histograms to match bins如何为 pandas 直方图设置 x 值以匹配 bin
【发布时间】：2019-07-17 17:30:23
【问题描述】：

假设我有一个像这样的数据框：

test = pandas.DataFrame([[0,1],[0,1],[0,2],[1,0],[1,0],[1,1],[1,2],[1,2]], columns=["A","B"])

因此，对于第一列中的值 1，第二列中的值是 0,1,2，频率不同。

假设我想为我看到 0、1 和 2 的次数创建一个直方图，所以我这样做了：

ax = test[test["A"]==1]["B"].hist(bins=3)

但是，我得到一张包含三个 bin 的图片，第一个大约从 0 到 0.7，第二个从 0.7 到 1.4，第三个从 1.4 到 2，而我希望每个 bin 以 0、1 为中心和 2. 我什至尝试使用 ax.set_lim，但它不起作用。

如何使我的直方图以我感兴趣的值为中心（例如，一个 bin 从 -0.5 到 0.5，一个从 0.5 到 1.5，一个从 1.5 到 2.5）？

附：我了解this 的答案有一个解决方法，如果可能的话，我想要一个使用 pandas.hist 的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas histogram

【解决方案1】：

您可以通过对 bins 参数使用 list/sequence 来做到这一点。

test = pd.DataFrame([[0,1],[0,1],[0,2],[1,0],[1,0],[1,1],[1,2],[1,2]], columns=["A","B"])
test
df = test[test["A"]==1]["B"]
df.hist(bins = np.arange(4)-0.5)

我将 4 用于 arange 因为这将为 xtick 标签生成 [0,1,2,3] ，将在 0-1 放置一个条，在 [1,2] 再放置一个，然后在 [2] 再放置一个-3]，我可以通过从全部减去 0.5 将它们全部向右移动以居中对齐。

导致

【讨论】：

谢谢，但这并没有真正给我以 0、1 和 2 为中心的垃圾箱
我对您的原始数据进行了修改，以便您清楚。
赞成，谢谢！另请参阅我的发现并随时发表评论。

【解决方案2】：

我想我只是通过玩弄各种参数找到了答案，尽管我不太确定我是否理解范围的工作原理。

test = pandas.DataFrame([[0,1],[0,1],[0,2],[1,0],[1,0],[1,1],[1,2],[1,2]], columns=["A","B"])
test[test["A"]==1]["B"]
ax = test[test["A"]==1]["B"].hist(bins=3, range=(-0.5,2.5))
ax.set_xlim((-0.5, 2.5))

这将产生以下直方图：

如果有人想添加另一个答案来改进这个答案或解释 range 和 set_xlim 的组合如何工作，我很乐意接受别人的答案而不是我的答案。

【讨论】：