Python Jupyter Notebook：将两个直方图子图并排放在一个图中答案

【问题标题】：Python Jupyter Notebook: Put two histogram subplots side by side in one figurePython Jupyter Notebook：将两个直方图子图并排放在一个图中
【发布时间】：2023-03-13 13:58:02
【问题描述】：

我正在使用 Python (3.4) Jupyter Notebook。我在两个分开的单元格中有以下两个直方图，每个都有自己的图：

bins = np.linspace(0, 1, 40)
plt.hist(list1, bins, alpha = 0.5, color = 'r')

和

bins = np.linspace(0, 1, 40)
plt.hist(list2, bins, alpha = 0.5, color = 'g')

是否可以将上述两个直方图作为两个子图并排放在一个图中？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib histogram

【解决方案1】：

您可以为此使用matplotlib.pyplot.subplot：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list1 = np.random.rand(10)*2.1
list2 = np.random.rand(10)*3.0

plt.subplot(1, 2, 1)  # 1 line, 2 rows, index nr 1 (first position in the subplot)
plt.hist(list1)
plt.subplot(1, 2, 2)  # 1 line, 2 rows, index nr 2 (second position in the subplot)
plt.hist(list2)
plt.show()

【讨论】：

最好解释一下你在做什么。例如，plt.subplot 的参数对于未启动的人来说并不直观，并且通常也可以很好地包含您的导入 :-)
这是@Edamame 提出的问题的解决方案，即在一个图中并排显示两个直方图作为两个子图。
@mgilson - Edamame 已经在使用 plt.hist。因此，他/她已经将 matplotlib.pyplot 作为 plt 导入是固有的。因此不包括导入。
@Tanmoy -- 仅仅因为提问者和你知道并不意味着未来的访问者会知道这个问题。请记住，您不仅要解决毛豆的问题，还要解决未来访问者可能会尝试完成同样事情的问题。
@mgilson：我用工作代码更新了答案（从另一个答案中摘录了一点）。正如你提到的，这个答案对我有帮助，因此对其他人也有用。

【解决方案2】：

是的，这是可能的。请参阅以下代码。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list1 = np.random.rand(10)*2.1
list2 = np.random.rand(10)*3.
bins = np.linspace(0, 1, 3)

fig, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].hist(list1, bins, alpha = 0.5, color = 'r')
ax[1].hist(list2, bins, alpha = 0.5, color = 'g')
plt.show()

【讨论】：

你能解释一下你对bins:np.linspace(0, 1, 3)的表达式做了什么吗？
@fraxture bins 是包含直方图 bin 边缘的数组。