如何在直方图的基础上找到好的图像

Question

对不起，我用“好”这个词……它是相对的。 但是，在我的项目中，我想找到那些没有曝光不足或过度曝光的照片，并且有很多颜色的动态。

好的：

• 对于第一个问题，我可以在 HSV 颜色空间中获取一个 V 直方图，其中包含粗略的 bin 数量。所以我可以检测曝光不足/过度曝光的图像
• 对于颜色计数，我可以使用 H/V 图，也许是累积直方图？
• 对于动态（颜色比率之间的差异），我可以选择 H-Diagram，并计算 bin 的平均值。
• 另外，我想检测全局峰值。颜色被侵蚀的地方。当然，我可以获得 V-Histogram 的最大值并查看值/亮度是否为 255。

这些观点提出了我解决问题的想法。但也许任何论文中还有其他有效的解决方案或想法。

在我的项目中，我必须探索大量图像，我认为创建所有这些直方图需要很长时间。

问候

Answer 1

试试Color quantalization - 我相信它会帮助你。看看这个StackOverflow discussion。