一种将 shapely.wkt 几何图形从 WKT 字符串数据帧加载到 pandas 数据帧的更快方法答案

【问题标题】：A faster way of loading shapely.wkt geometries into a pandas dataframe from a dataframe of WKT strings一种将 shapely.wkt 几何图形从 WKT 字符串数据帧加载到 pandas 数据帧的更快方法
【发布时间】：2021-12-18 13:43:20
【问题描述】：

目前的做法如下：

geoms = df["wkt"].apply(shapely.wkt.loads).values

这里 df["wkt"] 的行包含如下数据：

"MULTIPOLYGON (((24.2401805 70.8385222,24.2402333 70.83850555,24.2402166 70.83848885,24.24015 70.83848885,24.2401277 70.83850555,24.2401805 70.8385222)))"

但是由于该函数所应用的数据框很大，这需要一段时间。有没有办法加快这个速度？我试过看多线程或类似的，但并没有真正让它工作。

同样适用于这一行：

df_geoms = [shapely.wkt.loads(x) for x in df.geom.values]

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe shapely wkt

【解决方案1】：

您可以尝试GeoPandas 库中的from_wkt 命令：

geoms = geopandas.GeoSeries.from_wkt(df["wkt"])

【讨论】：