如何在 matplotlib 轴上标记一系列值？答案

【问题标题】：How can I label a span of values on matplotlib axis?如何在 matplotlib 轴上标记一系列值？
【发布时间】：2018-06-03 12:53:43
【问题描述】：

在我的直方图中，我需要像这样注释 X 轴：

“0”标签跨越两个刻度，因为只有直方图中的 0 有一个单独的 bin，而轴的其余部分是线性的，以指示其他 bin 的边界。下括号并不重要，但应该有一些指示符表明“0”跨越整个 bin。

到目前为止，我发现的最接近的解决方案是“自己绘制”（How to add group labels for bar charts in matplotlib?）。我正在寻找与轴等效的.axvspan()（因为.axvline() 用于刻度），例如用于标记.axvspan() 的东西。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib visualization axis-labels

【解决方案1】：

没有“.axvspan() 等价于轴”。 ".axvline()" 也不是 "for ticks"。而且也没有任何用于标记.axvspan() 的内容。

所以让我们回答如何在图下方生成一些红色括号（括号）的问题。您基本上可以以括号的形式绘制一条线并根据 xaxis 变换定位它。下面是执行此操作的函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(range(-1,5),range(3,9), width=1, align="edge", ec="k", alpha=1)
ax.set_xticks(range(1,6))


def bracket(ax, pos=[0,0], scalex=1, scaley=1, text="",textkw = {}, linekw = {}):
    x = np.array([0, 0.05, 0.45,0.5])
    y = np.array([0,-0.01,-0.01,-0.02])
    x = np.concatenate((x,x+0.5)) 
    y = np.concatenate((y,y[::-1]))
    ax.plot(x*scalex+pos[0], y*scaley+pos[1], clip_on=False, 
            transform=ax.get_xaxis_transform(), **linekw)
    ax.text(pos[0]+0.5*scalex, (y.min()-0.01)*scaley+pos[1], text, 
                transform=ax.get_xaxis_transform(),
                ha="center", va="top", **textkw)

bracket(ax, text="0", pos=[-1,-0.01], linekw=dict(color="crimson", lw=2) )
plt.show()

【讨论】：

“自己画”，然后