计算 P 值答案

【问题标题】：Calculating P-Value计算 P 值
【发布时间】：2017-11-30 23:01:37
【问题描述】：

如何使用“t-sample t-test”和“Wilcoxon Mann-Whitney test”计算以下数据的 P 值：

died<-mydata[mydata$disoutcome=="died"]
survived<-mydata[mydata$disoutcome=="recovered"]
mean_died<-sapply(died,mean,na.rm=T)
SD_died<-apply(died,2,sd,na.rm=T)
mean_survived<-sapply(survived,mean,na.rm=T)
SD_survived<-apply(survived,2,sd,na.rm=T)

谢谢。

【问题讨论】：

您可以只使用t.test() 函数或wilcox.test() 函数，R 将计算 p 分数。

标签： r

【解决方案1】：

这些函数已经可以处理数据框中的数据。在您的示例中，看起来disoutcome 是具有died 和recovered 级别的因子。如果您有另一列 measurement 与您要比较的测量值，您只需要使用

t.test(data=mydata, measurement~disoutcome)

或

wilcox.test(data=mydata, measurement~disoutcome)

每一个都将返回结果的摘要，包括 P 值。或者，如果您不关心摘要，您可以使用$pvalue 提取 P 值。更多信息请咨询?t.test 或?wilcox.test。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用t.test 和wilcox.test 函数

【讨论】：

感谢您的回复。我知道 t.test(x) 的格式。 X 是什么？