如何从 Pandas Profiling 中获取相关矩阵的数字答案

【问题标题】：How can I get the numbers for the correlation matrix from Pandas Profiling如何从 Pandas Profiling 中获取相关矩阵的数字
【发布时间】：2021-02-13 16:01:39
【问题描述】：

我真的很喜欢热图，但我需要的是热图背后的数字（AKA 相关矩阵）。

有没有简单的方法来提取数字？

【问题讨论】：

标签： pandas-profiling

【解决方案1】：

从文档开始有点难以追踪；具体来说从report structure，然后挖掘到下面的函数get_correlation_items(summary)，然后进入源代码并查看它的用法，我们得到这个调用，本质上是在摘要中loops over each of the correlation types，以获得摘要对象，我们可以找到接下来，如果我们查找调用者，我们会发现它是get_report_structure(summary)，如果我们尝试找到如何获取summary arg，我们会发现它只是description_set 属性，如here 所示。

鉴于上述情况，我们现在可以使用 2.9.0 版本执行以下操作：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_profiling import ProfileReport

df = pd.DataFrame(
    np.random.rand(100, 5),
    columns=["a", "b", "c", "d", "e"]
)

profile = ProfileReport(df, title="StackOverflow", explorative=True)

correlations = profile.description_set["correlations"]
print(correlations.keys())

dict_keys(['pearson', 'spearman', 'kendall', 'phi_k'])

要查看特定的相关性，请执行以下操作：

correlations["phi_k"]["e"]

a    0.000000
b    0.112446
c    0.289983
d    0.000000
e    1.000000
Name: e, dtype: float64

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【讨论】：