计数为 R 的直方图答案

【问题标题】：Histogram with count R计数为 R 的直方图
【发布时间】：2019-01-16 15:58:00
【问题描述】：

我正在尝试创建我的数据的直方图。我的数据框看起来像这样

x  counts
4  78
5  45
... ...

其中 x 是我想要绘制的变量，counts 是观察次数。如果我做 hist(x) 情节将是误导，因为我没有考虑计数。我也试过：

hist(do.call("c", (mapply(rep, df$x, df$count))))

不幸的是，这不起作用，因为结果向量太大

sum(df$ount)
[1] 7943571126

我还有其他方法可以尝试吗？

谢谢

【问题讨论】：

可能是barplot？
x 是一个连续变量，如何绘制条形图？
我的意思是计数的条形图。您发布的数据不显示连续变量。
@MarcoDeVirgilis 这些解决方案是否解决了您的问题？如果您找到其他解决方案，请随意添加您自己的答案，或接受答案。

标签： r count bigdata histogram frequency

【解决方案1】：

解决方案是 @Rui Barradas 建议的条形图。我使用ggplot 绘制数据。

library(ggplot2)
x <- c(4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
counts <- c(78, 45, 50, 12, 30, 50)
df <- data.frame(x=x, counts=counts)

plt <- ggplot(df) + geom_bar(aes(x=x, y=counts), stat="identity")
print(plt)

【讨论】：

可以简化为geom_col(aes(x=x, y=counts))

【解决方案2】：

由于数据的大小，不可能为 x 的每个重复创建一个新行，因此您可以使用 ggplot2 中的 weight 和 geom_histogram 绘制密度。

library(tidyverse)
set.seed(1)
x <- 1:100
counts <- sample(20:200,100,T)
df <- data.frame(x,counts)

df %>% ggplot() +geom_histogram(aes(x=x, y=..density..,weight=counts))

将此与仅绘制计数进行比较：

df %>% ggplot() +geom_histogram(aes(x=x))

【讨论】：