R 阅读器单个 col_types答案

【问题标题】：R readr single col_typesR 阅读器单个 col_types
【发布时间】：2015-10-22 10:36:40
【问题描述】：

是否可以在readr 包中读取数据并在所有列中指定单一数据类型？类似于 base::read.table 与 colClasses = "character" 或使用 as.is 参数。

除非任务、数据头、文件编码等在分析之前已经明确定义，否则我更喜欢在不更改数据类型的情况下编写加载器，然后在下游处理模式。总是对别人如何看待事物的建议持开放态度。

【问题讨论】：

文档中可能有一些重要的东西。
要将所有列设置为相同类型，使用nmax = 1 读取1 行以获取列数，然后使用col_types = paste(rep("c", ncol), collapse = "") 读取整个内容（对于“字符”）。跨度>
我认为询问 readr 是否有能力以与read.table 中的colClasses 相同的方式回收列规范是非常合理的。我没有看到一种紧凑、直接的方法，但我认为它会在 github 上提出一个很好的功能请求。
谢谢，是的，我查看了 github 上的文档和 col_types.R 文件，但没有任何反应。我同意肯定有解决方法，但可能只是默认返回基本功能，而不是做任何形式的“诡计”（出于可维护性的原因）。
FWIW，我有点怀疑 Hadley 是否喜欢完全回收的列规范的想法，但他可能愿意添加一种紧凑、直接的方式来告诉 readr只需将所有内容都读取为字符（或另一种类型）。

【解决方案1】：

从 readr 0.2.2 开始，我们可以执行以下操作来读取所有列作为字符的 csv：

read_csv("path/to/file",col_types = cols(.default = col_character()))

【讨论】：

【解决方案2】：

将我的评论转换为答案。不，这不是内置的（此时），col_types 的文档非常清楚它的功能，这不是其中之一。鉴于col_types 的工作方式，实现这一点可能需要一个全新的参数，因为一个特性是“短”col_types 将用于限制读取的列数。

但是，您可以编写一个包装器：

read_table_asis = function(...) {
    n_cols = ncol(read_table(..., n_max = 1))
    read_table(..., col_types = paste(rep("c", n_cols), collapse = ""))
}

【讨论】：

尽管不情愿，但最终还是采用了这个解决方案，因为它比写出所有 read.table 选项的击键次数更少......谢谢！