在 matplotlib 中获取逆序累积直方图的技巧

Question

我想知道是否有一个（更好的）技巧来反转 matplotlib 中的累积直方图。

假设我有一些分数在 0.0 到 1.0 之间，其中 1.0 是最好的分数。现在，我有兴趣绘制出有多少样本高于某个分数阈值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = np.random.normal(size=1000)
d = (d - d.min()) / (d.max() - d.min())

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7)

默认情况下，matplotlib 将绘制累积直方图，如“样本数

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=True)

我真正想要的是累积直方图不显示“样本数 = 分数”

我可以这样做，但是我将如何摆脱 x 轴上的“减号”？

plt.hist(d-1, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=True)

有更好的想法吗？

Answer 1

很确定您可以在函数调用中使用cumulative=-1：

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=-1)

来自 matplotlib hist() 文档：

如果累计计算结果小于 0（例如，-1），则累计方向相反。

看看第三个示例图片here；我认为它可以满足您的需求。