Pandas：在同一个图上绘制两个直方图答案

【问题标题】：Pandas: plotting two histograms on the same plotPandas：在同一个图上绘制两个直方图
【发布时间】：2015-01-10 18:44:30
【问题描述】：

我想让 2 个直方图出现在同一个图上（使用不同的颜色，并且可能有不同的 alpha）。我试过了

import random
x = pd.DataFrame([random.gauss(3,1) for _ in range(400)])
y = pd.DataFrame([random.gauss(4,2) for _ in range(400)])


x.hist( alpha=0.5, label='x')
y.hist(alpha=0.5, label='y')
x.plot(kind='kde', style='k--')
y.plot(kind='kde', style='k--')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

这会在 4 个不同的图中产生结果。我怎样才能让它们在同一个上？

【问题讨论】：

标签： python pandas histogram

【解决方案1】：

如果我理解正确，两个历史应该进入同一个子图。所以应该是

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
_ = ax.hist(x.values)
_ = ax.hist(y.values, color='red', alpha=.3)

您还可以将 pandas 的 plot 方法传递给一个轴对象，所以如果您希望两个 kde 都在另一个图中，请执行以下操作：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x.plot(kind='kde', ax=ax)
y.plot(kind='kde', ax=ax, color='red')

要将所有内容放在一个图中，您需要两个不同的 y 尺度，因为 kde 是密度，直方图是频率。为此，您使用axes.twinx() 命令。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
_ = ax.hist(x.values)
_ = ax.hist(y.values, color='red', alpha=.3)

ax1 = ax.twinx()
x.plot(kind='kde', ax=ax1)
y.plot(kind='kde', ax=ax1, color='red')

【讨论】：

谢谢，这几乎可以工作了！我现在在一个图中有两个直方图，在另一个图中有两个 kde。如何将所有这些合并到同一个图中？运行你所有的代码，没有第二个 fig = ... 仍然给我 2 个不同的情节。
好吧，kde（密度）有另一个尺度作为直方图（频率），所以你必须使用ax.twinx() 引入第二个 y 尺度，就像这里：link。将在几秒钟内更新我的答案
第一个解决方案的问题在于计数由 bin 宽度决定。如果它们不同，则垂直轴无法比较。
@rustil 这个解决方案还可行吗？我不这么认为。

【解决方案2】：

您可以使用 plt.figure() 和函数 add_subplot()：前 2 个参数是您想要在图中显示的行数和列数，最后一个是子图在图中的位置。

fig = plt.figure()
subplot = fig.add_subplot(1, 2, 1)
subplot.hist(x.ix[:,0], alpha=0.5)
subplot = fig.add_subplot(1, 2, 2)
subplot.hist(y.ix[:,0], alpha=0.5)

【讨论】：