Matplotlib 直方图不显示分布细节答案

【问题标题】：Matplotlib histogram does not show details of distributionMatplotlib 直方图不显示分布细节
【发布时间】：2019-07-11 04:48:22
【问题描述】：

我有一些数据，我想看看它的分布。但我不知道为什么当我使用这段代码时，直方图并没有真正显示数据中发生的事情，而是显示了一个非常笼统的画面。我想要一个更细粒度的直方图。

data['feature'].plot(kind='hist')

这就是这段代码给我的：

直方图：

我怎样才能使它更细化？

【问题讨论】：

看matplotlib.pyplot.hist的bins参数：matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html
尝试将bins=32 传递给.plot()（或其他数字）
欢迎来到 SO。在不知道您要绘制的内容（示例数据/输入）的情况下，将很难提供帮助。请阅读minimal reproducible example、How to Ask 以及该页面上的其他链接。
我的数据有10000条记录。我真的不能在这里打字。但大多在 0 到 5 之间，也有一些值在 10、20、30 和更大的范围内

标签： python pandas dataframe matplotlib histogram

【解决方案1】：

bins 参数将采用一系列 bin 边缘并支持不等间距的 bin。构建一个序列，为您的大部分数据提供更精细的粒度

data['feature'].plot(kind='hist', bins=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,
                                        1.0,...
                                        9.1,9.2,9.3,9.4,9.5,9.6,9.7,9.8,9.9,10,
                                        20, 30)

或

data.plot.hist(by='feature', bins=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,
                                   1.0,...
                                   9.1,9.2,9.3,9.4,9.5,9.6,9.7,9.8,9.9,
                                   10, 20, 30)

您可以使用 numpy.linspace 和 numpy.concatenate 制造 bins 参数：

bins = np.concatenate((np.linspace(0,10,num=101), [20,30]))

【讨论】：

太棒了。谢谢
投反对票会很好，这样我就可以纠正/减轻缺陷。

【解决方案2】：

data['feature'].plot(kind='hist', bins=100)

这会将直方图分为 100 个 bin。如果您需要更高的粒度，您自然可以使用更高的数字。

您的数据似乎很偏左。您可以使用 pd.qcut 作为 bins 参数强制 100 个具有相同成员数的 bin：

_, bins = pd.qcut(data['feature'], 100, retbins=True) data['feature'].plot(kind='hist', bins=bins)

【讨论】：

这并没有解决问题，只是让直方图变薄了
您能否发布您正在处理的 ghe 数据示例？似乎您的数据非常偏左。您可以将logx=True 参数传递给函数。