如何更改直方图轴标签的字体大小答案

【问题标题】：How to change the font size of axes labels of a histogram如何更改直方图轴标签的字体大小
【发布时间】：2019-11-18 06:58:10
【问题描述】：

我根据 pandas 数据框的一列创建了字符串出现的直方图。字符串很长，所以当我绘制直方图时，标签会被切断。如何更改刻度标签的大小？

我知道 set_xticklabels，但我不太确定如何将它与我创建的直方图一起使用。

这是我创建直方图的方法：

assignments_df[['Major:']].apply(pd.value_counts).plot(kind = 'bar', subplots = True)
plt.savefig('Major_Distribution.png')

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib histogram

【解决方案1】：

`plt.xtics()`

查看plt.xticks() 的fontsize 参数：

df = pd.DataFrame({'x':np.random.rand(20) // .01,
                  'y':np.random.rand(20) // .01})

df.plot(kind='bar')
plt.xticks(fontsize=8)
plt.show()

带旋转

您还可以考虑旋转刻度标签：

# Different example data:
df = pd.DataFrame({'x':['abcdedf','abcdef','abcde','abcd'],
                  'y':np.random.rand(4) // .01})

df.plot(kind='bar', x='x', y='y')
plt.xticks(fontsize=8, rotation=45)
plt.show()

水平

另一种选择是使您的条形图水平。它仍然占用空间（水平而不是垂直），但使较长的标签更易于阅读。

df = pd.DataFrame({'x':['abcdedf','abcdef','abcde','abcd'],
                  'y':np.random.rand(4) // .01})

plt.barh('x', 'y', data=df)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

要更改可以使用的字体大小，假设您已将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

plt.xlabel('xlabel', fontsize=10)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=10)

【讨论】：