将 Jupyter kernelspec 更改为指向 anaconda python

Question

我正在使用 Anaconda 来管理 Python 和 Jupyter。那就是：

>> which python
>> /home/.../software/anaconda3/bin/python

和

>> which jupyter
>> /home/.../software/anaconda3/bin/jupyter

但是 Jupyter 的 python 内核似乎通过 Anaconda 指向 Python 的系统版本，而不是我的本地版本，因为 sys.path 在 Jupyter Python 3 笔记本中是不同的。此外，jupyter kernelspec list 提供以下信息：

Available kernels:
  ir         /usr/local/share/jupyter/kernels/ir
  matlab     /usr/local/share/jupyter/kernels/matlab
  python3    /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

这似乎并不令人惊讶，因为docs 在第 1.5.5 节中说：

默认情况下，内核规范将位于系统范围的位置（例如 /usr/local/share/jupyter/kernels）。如果执行 --user 安装，内核规范将位于 JUPYTER_DATA_DIR 位置。

为了个人的理智和组织，我希望我在命令行中使用的 Python 版本与在 Jupyter 中访问的版本相同。结果，我认为我应该做的是更改 python3 的 jupyter kernelspec 列表，使其指向我想要的 Anaconda python 版本，即/home/.../software/anaconda3/bin/python。我的问题是：1）这确实是我陈述的偏好的最佳解决方案，以及 2）我如何实际更改 python3 的 jupyter kernelspec 条目？不确定这是否会出现，但我不想使用虚拟环境——我希望命令行和 Jupyter 的默认 Python 版本相同。

Answer 1

我最终将此转发到 Jupyter Github 问题页面，并建议删除 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3。这允许 Jupyter 使用运行 Jupyter 本身的相同 Python（即 Anaconda）找到默认的 Python 内核，这对我有用。

您可以在 Jupyter 的 Github 页面上找到我的帖子以及上述解决方案为何有效的说明 here。

Answer 2

1) /usr/local/ 中的 Jupyter 内核确实是全局安装。但我不明白为什么它不能链接到你的 anaconda python3 解释器。

2) 要将您的 anaconda 解释器显式链接到您的 jupyter 安装，您可以运行：

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --prefix=/usr/local/ --name "anaconda_kernel"

对于全局安装，或者如果您想要按用户安装，请更改 /usr/local/。专门为anaconda设置了一个doc here

如果您事先将其与jupyter kernelspec remove python3 结合使用，则可以将您的 anaconda 内核重置为默认值。