xrange 作为迭代器和分块

Question

sn-ps

 xi = xrange(10)
 zip(xi,xi)

和

 xi = iter(range(10))
 zip(xi,xi)

表现不同。我希望得到

  [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

在第一个 sn-p 中也是如此，但它返回

[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9)]

相反。似乎隐式容器正在被默默复制。谁能解释这里发生了什么？以及选择这种语义的原因。

>>> sys.version
'2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]'

Answer 1

xrange 不是任何类型的迭代器。人们一直称它为发电机，但事实并非如此。 xrange 是一个不可变的序列，就像一个元组：

>>> x = xrange(5)
>>> x[2]
2
>>> for i in x:
...     print i
...
0
1
2
3
4
>>> for i in x:
...     print i
...
0
1
2
3
4

与任何其他序列类型一样，每次从 xrange 请求迭代器时，都会得到一个新的独立迭代器。因此，当您使用自身压缩xrange(10) 时，您会得到与使用自身压缩[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 相同的输出，而不是使用自身压缩iter([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])。

Answer 2

xrange 对象已经不是一个迭代器，而是一个可迭代的对象。您可以通过将迭代器提供给 iter 函数来获得迭代器。 zip 函数在其所有参数上隐式调用 iter，因此它在 xrange 对象上生成两个并行迭代器。在第二个示例中，您手动调用了一次iter，因此您将苹果与橙子进行比较。要为xrange 获得您想要的效果，您应该这样做

In [5]: it = iter(xrange(10))
   ...: zip(it, it)
Out[5]: [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

Answer 3

我认为您对xrange 类型有误解。基于关于xrange类型的pythons文档：

xrange 类型是一个不可变的序列，通常用于循环。 xrange 类型的优点是 xrange 对象将始终占用相同数量的内存，无论它表示的范围大小如何。没有一致的性能优势。

以及以下重要部分：

XRange 对象的行为很少：它们只支持indexing、迭代和len() 函数。

xrange 对象不是一个迭代器，它只是一个不透明的序列类型，它产生与相应列表相同的值，而不是实际同时存储它们，因为如果不遍历其前面的项目，就无法访​​问迭代器元素和它不支持索引或len()函数之类的操作。当您遍历迭代器时，您无法返回！

所以在第二个代码中，zip 函数在每次迭代中消耗每个项目，它只能访问下一个项目。