你如何使用 hist 在 R 中绘制相对频率？答案

【问题标题】：How do you use hist to plot relative frequencies in R?你如何使用 hist 在 R 中绘制相对频率？
【发布时间】：2011-05-03 15:50:45
【问题描述】：

如何使用 hist() 绘制 R 中的相对频率？

如果我执行以下操作，我会得到一个密度图，但我想要一个相对频率图：

a <- c(0,0,0,1,1,2)
hist(a, freq=FALSE)

我想查看具有以下相对频率的直方图：

.5 表示 0 到 1，

.33 表示 1 到 2，

和 .166 用于 2 到 3。

【问题讨论】：

显然你不能将 freq=TRUE 与 plot=FALSE 一起使用，所以这是一个很好的问题，下面有一些很好的答案，谢谢。
Use hist() function in R to get percentages as opposed to raw frequencies的可能重复
对于任何在 ggplot 中寻找答案的人：Relative frequency histogram in R, ggplot

标签： r histogram

【解决方案1】：

你可以尝试在lattice中使用histogram()函数

a <- c(0,0,0,1,1,2)
library(lattice)
histogram(a)

默认为百分比。

【讨论】：

可惜它默认使用了这么难看的颜色:)

【解决方案2】：

我在 CRAN 上的 HistogramTools 包中添加了一个新函数 PlotRelativeFrequency()，它采用直方图对象并生成相对频率直方图。现在可以从 R-Forge 获得它，并将在下一个 CRAN 版本中包含在 HistogramTools 0.3 中。

基本上，你只需要对R中的默认直方图进行两次修改。首先，你需要将每个计数除以所有计数的总和，并且你需要替换y轴标签来注意它现在正在绘制相对频率。

x<-runif(100)
h<-hist(x, plot=F)
h$counts <- h$counts / sum(h$counts)
plot(h, freq=TRUE, ylab="Relative Frequency")

或者，简单地说

install.packages("HistogramTools", repos="http://R-Forge.R-project.org")
library(HistogramTools)
PlotRelativeFrequency(hist(x, plot=F))

【讨论】：

【解决方案3】：

hist(a, breaks=c(0, 1, 2, 3), freq=FALSE, right=FALSE)

【讨论】：

【解决方案4】：

不是传统的直方图...

h<-hist(yourdata)
plot(h$mids,100*h$counts/sum(h$counts),type="h")

【讨论】：

【解决方案5】：

histo<-hist(yourvariable)
barplot(histo$counts/n,col="white",space=0)->bp   # n=length(yourvariable)
axis(1,at=c(bp),labels=histo$mids)
title(ylab="Relative Frequency",xlab="Your Variable Name")

【讨论】：