如何在 Python 中动态创建 bin？

Question

我有以下 np 数组：

[['ID1', 922.63, 'Product 1'],
['ID1', 1001, 'Product 2'],
['ID1', 800, 'Product 1'],
['ID1', 922.63, 'Product 1'],
['ID1', 1001, 'Product 2'],
['ID2', 800, 'Product 1'],
['ID2', 922.63, 'Product 1'],
['ID2', 1001, 'Product 2'],
['ID3', 800, 'Product 1'],
['ID3', 700.63, 'Product 1'],
['ID3', 1200, 'Product 2'],
['ID3', 850, 'Product 1']]

“第二列”（美元金额）是我关心的。我想构建产品 1 和产品 2 的直方图，但我希望将 bin 的大小调整为 100。我使用的实际数据集有 75K 行，值从 1 美元到 200000 美元不等。我想为这些值自动创建这些“桶”，然后构建一个直方图。

我认为使用 pandas 或 numpy 很容易找到这方面的信息，但我要么是新手，无法理解其他“类似”解决方案，要么就是找不到我要找的东西。看起来应该是直截了当的。

Answer 1

您可以通过将数据转换为pandas.DataFrame 来获得直方图：

a = [['ID1', 922.63, 'Product 1'],
['ID1', 1001, 'Product 2'],
['ID1', 800, 'Product 1'],
['ID1', 922.63, 'Product 1'],
['ID1', 1001, 'Product 2'],
['ID2', 800, 'Product 1'],
['ID2', 922.63, 'Product 1'],
['ID2', 1001, 'Product 2'],
['ID3', 800, 'Product 1'],
['ID3', 700.63, 'Product 1'],
['ID3', 1200, 'Product 2'],
['ID3', 850, 'Product 1']]
q=pd.DataFrame(a,columns=['id','price','product'])
q.hist(column='price',bins=100)

您可以使用 bins 参数指定所需的 bin 数量：

 q.hist(column='price', bins=100)

如果您想按产品对其进行分组，请使用by 参数：

 q.hist(column='price', bins=100,by='product')