如何将时间分成 10 分钟间隔并使用 Python 将其作为单独的列答案

【问题标题】：How to split time into 10 min interval and make it as a separate column using Python如何将时间分成 10 分钟间隔并使用 Python 将其作为单独的列
【发布时间】：2020-06-04 07:24:56
【问题描述】：

我正在研究具有纪元时间的数据集。我想创建一个新列，将时间分成 10 分钟的时间间隔。

假设时间戳时间块 5:00 1 5:02 1 5:11 2

我如何使用 python 来实现这一点。我尝试重新采样，但无法进行进一步处理。

【问题讨论】：

向我们展示您尝试过的代码。示例输入、预期输出、当前输出。提供尽可能多的信息。
请分享minimal reproducible example。

标签： python resampling

【解决方案1】：

我同意 cmets，您需要提供更多。在猜出您要查找的内容后，您可能需要将区间称为 bin 的直方图。您写了“10 分钟时间间隔”，但您的示例没有显示 10 分钟。

Python 的 Numpy 和 matplotlib 具有时期的直方图。

这是纪元时间直方图上的SO answer。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在这里猜测，但我相信您正在尝试将您的时间数据“合并”成 10 分钟的间隔。纪元或 Unix 时间表示为以秒为单位的时间（或者现在更常见的是毫秒）。

您需要做的第一件事是将每个纪元时间转换为分钟。

假设您有一个 DataFrame 并且您的 epoch 以秒为单位：

df['min] = df['epoch'] // 60

完成后，您可以使用 pd.cut 对数据进行分箱：

df['bins'] = pd.cut(df['min'], bins=pd.interval_range(start=df['min'].min()-1, end=df['min'].max(), freq=10))

注意 -1 on start 是将第一个 bin 移动到每 10 分钟间隔的开头。

您将拥有自己的“垃圾箱”，您可以根据自己的喜好重命名它们，并且可以groupby 它们。

解决方案可能并不完美，但它可能会让你走上正轨。

祝你好运！

【讨论】：