使用熊猫数据框数据python创建堆叠直方图

Question

我正在尝试使用来自 2 个或更多不均匀 pandas 数据帧的数据创建堆叠直方图？到目前为止，我可以让它们相互叠加，但不能堆叠。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('dert.csv', encoding = "ISO-8859-1", index_col=0)

df1['text'] = df['text'].dropna(subset=['five'])
df2['printed'] = df['text2']
ax = df1['text'].hist( bins=100, range=(1,100), stacked=True, color = 'r')
ax = df2['printed'].hist(bins=100, range=(1,100), stacked=True, color = 'g')

plt.setp(ax.get_xticklabels(),  rotation=45)
plt.show()

如何让它们堆叠起来？

我找到了一个解决方案，但它不使用 pandas 数据框Matplotlib, creating stacked histogram from three unequal length arrays

Answer 1

该帖子中的方法应该有效：

plt.hist([df1['text'],df2['printed']],
          bins=100, range=(1,100), stacked=True, color = ['r','g'])