从 Python 中的嵌套列表制作直方图答案

【问题标题】：Making a Histogramm from a nested List in Python从 Python 中的嵌套列表制作直方图
【发布时间】：2020-08-11 13:27:27
【问题描述】：

我有以下列表，我想用这些数据制作直方图，但我不知道该怎么做。

finished = [('https', 38), ('on', 33), ('with', 32), ('model', 28), ('com', 26), ('evaluation', 19), ('detection', 19), ('br', 18), ('models', 18), ("href='g3doc", 17), ('trained', 17)]

我尝试了以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
z=0
for i in finished:

    plt.hist(finished[z], bins = range(38))
    z=z+1
plt.show()

我总是对标签和值感到困惑。

谢谢你，祝你有美好的一天

【问题讨论】：

这样做的预期结果是什么？你想达到什么目标？ hist 绘制出现频率。您列表中的所有元组都不会出现多次。
哦，好吧，对不起，这是一个单词列表，其中包含单词中单词的出现次数。所以 https 出现 38 次等等
在这种情况下，您已经确定了计数。您不需要绘制直方图，而是绘制条形图。
您想要的是条形图而不是直方图。它们不是一回事。
区别在哪里？

标签： python list

【解决方案1】：

我会使用这样的条形图：

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

finished = [('https', 38), ('on', 33), ('with', 32), ('model', 28), ('com', 26), ('evaluation', 19), ('detection', 19), ('br', 18), ('models', 18), ("href='g3doc", 17), ('trained', 17)]
names = list(f[0] for f in finished)
values = list(f[1] for f in finished)

y_pos = np.arange(len(finished))

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.bar(y_pos, values, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, names)
plt.ylabel('Values')
plt.title('Word usage')

plt.show()

使用不同的数据格式可能会更好。但这适用于您的示例数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

按照 cmets 中的建议，您要创建条形图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

finished = [('https', 38), ('on', 33), ('with', 32), ('model', 28), ('com', 26), ('evaluation', 19), ('detection', 19), ('br', 18), ('models', 18), ("href='g3doc", 17), ('trained', 17)]
df = pd.DataFrame(finished)
ax = df.plot(kind="bar")
ax.set_xticklabels(list(df.iloc[:,0].values))
plt.xticks(rotation=90)

【讨论】：

单词应该是x'es，y应该是数字（词频）
非常感谢。但这不是直方图吗？我已经搜索过了，他们使用了类似的方法。他们计算了单词并将它们放入字典中，然后绘制它们。这和我做的差不多吗？
@Thorte 您好，欢迎您。因此，您通常使用直方图来绘制数值的分布（通过在示例中创建 bin，您有一个带有数字 [6,8,3,1,2,3,3,2,3,4,5,7,8] 的随机列表；直方图将创建 bin，即第一个 bin 将是 1 到 3 之间的所有数字，然后计算该列表中有多少数字落在该箱中。但是在您的情况下（因为已经计算了单词），条形图与直方图提供的信息完全相似，另请参阅this 答案