如何将多个数据框列（相同类型）转换为单个列表或系列答案

【问题标题】：How to convert multiple dataframe columns (of same type) into a single list or series如何将多个数据框列（相同类型）转换为单个列表或系列
【发布时间】：2019-03-22 15:31:11
【问题描述】：

假设有表单的 pandas 数据框

col0 col1 col2 col3
---------------------
a0   a1   a2   a3
b0   b1   None None
c0   c1   c2   c3

希望能够获得这些列的某些指定选择的列表或熊猫系列，例如。

in: stack(df[['col1', 'col3']])

out: 
a0
a3
b0
c0
c3

（请注意，在此示例中，None 值被跳过）。尝试使用stack()，但似乎并不完全需要。任何有关如何将数据框列放入此表单的建议或建议将不胜感激。（最终希望获得不同值的直方图（通过https://stackoverflow.com/a/28419258/8236733）。

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

您可以使用.unstack() 将它们变成MultiIndexed 系列，去掉空值，然后只取np.array 或列表：

In [69]: df[['col1', 'col3']].unstack().dropna().values
Out[69]: array(['a1', 'b1', 'c1', 'a3', 'c3'], dtype=object)

In [70]: df[['col1', 'col3']].unstack().dropna().tolist()
Out[70]: ['a1', 'b1', 'c1', 'a3', 'c3']

【讨论】：