如何将正态分布曲线添加到多个直方图？

【问题标题】：How can I add a normal distribution curve to multiple histograms?如何将正态分布曲线添加到多个直方图？
【发布时间】：2017-03-02 20:19:57
【问题描述】：

使用以下代码，我创建了四个直方图：

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame(np.random.normal((1, 2, 3 , 4), size=(100, 4)))
data.hist(bins=10)

我希望直方图看起来像这样：

我当时就知道如何制作一张图，see here

但是如何在不指定每个直方图的情况下为多个直方图做到这一点？理想情况下，我可以使用“pd.scatter_matrix”。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas matplotlib normal-distribution

【解决方案1】：

分别绘制每个直方图并按照您链接的示例中的每个直方图进行拟合，或者查看hist api example here。本质上应该做的是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
for ax in [ax1, ax2, ax3, ax4]:
    n, bins, patches = ax.hist(**your_data_here**, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)
    bincenters = 0.5*(bins[1:]+bins[:-1])
    y = mlab.normpdf( bincenters, mu, sigma)
    l = ax.plot(bincenters, y, 'r--', linewidth=1)
plt.show()

【讨论】：

感谢您的回答。我想知道是否有更简单的方法来执行此操作，因为在我的实际程序中我有很多直方图，其中四个仅用于示例..
我最终创建了一个函数来创建直方图和正态分布曲线，然后在 for 循环中使用该函数。