python pandas dataframe head() 什么都不显示答案

【问题标题】：python pandas dataframe head() displays nothingpython pandas dataframe head() 什么都不显示
【发布时间】：2016-02-02 16:41:54
【问题描述】：

我是使用 pandas 的新手，我只是不知道如何处理它：

我正在使用 python。我已经（正确）安装了anaconda。在我的文件中，我只是创建了一个 DataFrame（首先从 read_csv 导入它，然后手动重新创建它以确保这不是问题）。当我打印（数据框）时，它会打印：

        km |  price
0  | 240000 |  3650

[...]

23  | 61789 |  8290

当我执行 dataframe.info() 时，我得到了这个：

class 'pandas.core.frame.DataFrame'

Int64Index: 24 entries, 0 to 23

Data columns (total 2 columns):

km       24 non-null int64

price    24 non-null int64

dtypes: int64(2)

memory usage: 576.0 bytes

这是完美的。但是我尝试的任何其他简单功能都只会显示任何内容。我尝试了 dataframe.head()、dataframe['km']、dataframe[3:6] 等。没有错误，我的终端上只有一大碗什么都没有。

编辑以添加示例代码：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
pd.set_option('max_columns', 50) 
#df=pd.read_csv('data.csv') 
data = {'km': [240000, 139800, 150500, 185530, 176000, 114800, 166800, 89000, 144500, 84000, 82029, 63060, 74000, 97500, 67000, 76025, 48235, 93000, 60949, 65674, 54000, 68500, 22899, 61789], 'price': [3650, 3800, 4400, 4450, 5250, 5350, 5800, 5990, 5999, 6200, 6390, 6390, 6600, 6800, 6800, 6900, 6900, 6990, 7490, 7555, 7990, 7990, 7990, 8290]} 
df = pd.DataFrame(data, columns=['km', 'price']) 
print (df) 
df.info() 
df[2:5] 
df["km"]

【问题讨论】：

您需要展示一个小而完整、独立、可重现的示例来说明问题。
dataframe.to_dict() 的结果是什么？
这里是完整的代码： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option('max_columns', 50) #df=pd.read_csv('data.csv')数据= {'km'：[240000,139800,150500,185530,176000,114800,166800,89000,144500,84000,82029,63060,74000,97500,67000,760,48235,93000,609,48235,93000,60949,65674,54000， 68500, 22899, 61789], '价格': [3650, 3800, 4400, 4450, 5250, 5350, 5800, 5990, 5999, 6200, 6390, 6390, 6600, 6800, 6800, 6900, 790699 7555, 7990, 7990, 7990, 8290]} df = pd.DataFrame(data, columns=['km', 'price']) print (df) df.info() df[2:5] df["km "]
@Alexander ：确实有效，它返回一个我可以使用的字典。它没有解释为什么熊猫的功能不起作用，但至少我可以使用我的数据。谢谢！
实际上你错过了一些东西，因为你已经从熊猫数据框对象转换了字典！

标签： python pandas dataframe anaconda

【解决方案1】：

你必须使用：

print(dataframe.head())
print(dataframe['km'])
print(dataframe[3:6])

没有 print 语句，python 只是选择数据，而不是对它做任何事情。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能会期望这会在看到其他行之后显示一些行。但这仅出现在终端环境中。就像上面的答案一样，您在使用 ide

时需要一个 print() 来显示行

【讨论】：